Специальное предложение
- +12
Программирование
Бесплатный вебинар
26 июля 2022Погружаемся в машинное обучение
День 2 из 3: Интенсив 3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин
Михаил Овчинников
Главный методист технического направления Skillbox
Бесплатный вебинар «Погружаемся в машинное обучение». Спикер расскажет о типичных проблемах при обучении модели и объяснит, как готовить данные для Machine Learning.
Вебинар будет полезен: новичкам в программировании, аналитикам.
На вебинаре вы:
- узнаете как «обогатить» данные с помощью Feature Engineering;
- научитесь работать с разными моделями и оценивать их качество.
В конце вас ждёт практическое задание — обучите нейросеть распознавать лица и предсказывать курс биткоина.
Спикер — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения. Занимается разработкой ПО 17 лет.
Другие видео интенсива
Рекомендованные
Пишем интерфейс мессенджера на Python
17.08.2022 1805Настраиваем протокол TCP для мессенджера
16.08.2022 3483Знакомимся с Python
15.08.2022 6741Сервер на C++: подводим итоги
13.08.2022 1695Создаём собственный сервер на C++
12.08.2022 2962Готовимся к созданию сервера на C++
11.08.2022 5222Профессия системный администратор: подводим итоги
10.08.2022 695Искусственный интеллект на Python: подводим итоги
10.08.2022 2006Установка WordPress
09.08.2022 965Учим бота на Python понимать текст
09.08.2022 4166Запуск Linux в виртуальной машине
08.08.2022 1658Знакомимся с Python и архитектурой умного чат-бота
08.08.2022 7161Анализ данных в Data Science: подводим итоги
06.08.2022 1461Готовимся начать карьеру
06.08.2022 1024Анализ данных в Data Science: техники исследования
05.08.2022 2817
277 комментариев
Skillbox.Live
23:01Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+X5knzOaCxMU2Zjcy
Vladislav
22:49Где можно увидеть окончательный код?
Alex Ma
22:49Не может быть такой р квадрат хороший. Биткоин на завтра очень нужен)
Igor Bezler
22:49хорошо что мне всё объяснили,жаль что я ничего не понял
AV
22:49Спасибо!
Алексей Панарин
22:48Всем счастливо
Александр Гапонюк
22:48Михаил, спасибо
GoodWin TV
22:48Досвидания
Катерина Васильева
22:48А почему у нас не будет примеров из R? На платформе Skillbox в статье про R вроде сказано, что как раз он для анализа данных лучше всего подходит?
Valeriy Suprygin
22:48спасибо
Андрей Пугач
22:48Спасибо. В общих чертах пока понятно
Udozer
22:48Досвидония
Ivan Kostyakhin
22:48Михаил, спасибо! Даже нубу вроде меня очень интересно!
Иван Кулин
22:48Спасибо!
Theodore Roosevelt
22:48Спасибо
Катерина Васильева
22:48А почему у нас не будет примеров из R? На платформе Skillbox в статье про R вроде сказано, что как раз он для анализа данных лучше всего подходит?
Theodore Roosevelt
22:47ничего не понятно, но очень интересно :D
Only FRP
22:47Спасибо большое, было очень интересно, но почти нифига непонятно)
Александр Гапонюк
22:45насыть данными r2 снизишь погрешность
Alex Ma
22:45он от 0 до 1
Alex Ma
22:44Интерпретация R-квадрата Наиболее распространенная интерпретация r-квадрата заключается в том, насколько хорошо регрессионная модель объясняет наблюдаемые данные. Например, r-квадрат 60% показывает, что 60% изменчивости, наблюдаемой в целевой переменной, объясняется регрессионной моделью
Alex Ma
22:43r2 - 99% для курса биткоин? что-то не то
Only FRP
22:42а у меня почему-то max 4529
lovedogs
22:40ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
Alex Ma
22:38линейная регрессия по-моему плоха для временных рядов. Лучше скользящее среднее или что-то типа того
Ivan Kostyakhin
22:37Катерина, точно не один))
Катерина Васильева
22:37Была, была, я еще про R спрашивала
Alex Ma
22:35не игрек тест
Alex Ma
22:35игрек трайн
lovedogs
22:34Видимо (как я думаю) вы как и я раньше времени удалили столбец.
Катерина Васильева
22:34Я думала, вебинар для чайников, как я :) Похоже, я тут единственный чайник?
Анатолий
22:33И у меня ошибка AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'date'
lovedogs
22:33Копирала ваш код, все равно ошибка
lovedogs
22:30В пункте про разбивку даты на "числа" выдает ошибку. Если я правильна поняла: нет такого столбца "data"
Mike Ovchinnikov
22:30https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html
Иван Кулин
22:30Да, скорость прибавилась... не как вчера(
Александр Гапонюк
22:29БЗ и ЭС основы...
Igor Bezler
22:28из всего что сейчас происходит я знаю только слайсинг (:
Dmitry Nakonechny
22:26Можно я пойду спать, а завтра посмотрю запись? просто рубит после целого дня программирования, чувствую что не врубаюсь в объяснение (банально не успеваю)
Катерина Васильева
22:25Зачем двойные квадратные скобки?