Специальное предложение

+38

Оставили заявки

Программирование

Бесплатный вебинар

26 декабря 2022

Введение в анализ данных. Основные инструменты

День 1 из 3: Интенсив 3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин

5903

Михаил Овчинников

Главный методист технического направления Skillbox

О вебинаре

Бесплатный вебинар «Введение в анализ данных. Основные инструменты». Вы поймёте, как нейросети решают задачи бизнеса, и создадите свою первую модель машинного обучения. Сделаете первые шаги в Data Science с нуля.

Вебинар будет полезен: новичкам в программировании, аналитикам.

На вебинаре вы:

узнаете, что такое Machine Learning и зачем нужны нейросети;
научитесь проводить простейший анализ и визуализировать данные;
познакомитесь с Python, Google Collab, Pandas и Sklearn.

В конце выполните практическое задание — решите первую бизнес-задачу.

Спикер — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения. Занимается разработкой ПО 17 лет.

Другие видео интенсива

Рекомендованные

378 комментариев

Skillbox.Live

Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+mr6LM0ADOG0xMDJi
Vadim Vereschagin
23:05

Благодарим вас за вебинар!
Николай Зезюлинский
23:05

Проценты другие получились а данные вроде те же.. array([[0.24, 0. , 0.25, 0.41, 0.1 ]])
Vladimir Gaivoronskiy
23:05

Спасибо и до завтра!
Иван Кучин
23:05

Спасибо! Всем, хорошего вечера!
Дарья Милякова
23:05

До встречи!
Юрий Суриков
23:04

Спасибо! До завтра!
Albert Nasretdinov
23:04

до свидания
Артем Яцун
23:04

Спасибо!
Mikhail Malakhov
23:04

До свидания!
Nadezhda Eremina
23:04

всем пока
Виктор Зорин
23:04

спасибо!!!
Skillbox.Live
23:04

опять динозавррр проглотил Михаила
Виктор Зорин
23:04

шо, опять?
Владимир Шуртаков
23:04

А если город тот же, а вероятности другие, это нормально?
Evgeny Nezhurin
23:04

Спасибо!
Skillbox.Live
23:01

Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+mr6LM0ADOG0xMDJi
Skillbox.Live
23:01

https://colab.research.google.com/drive/1I4r9ZHuJUNqWSM3i2gRcUirKnh4oJaip
Сергей Стельмащук
23:00

может ли результат model.predict_proba(example_df) отличаться от вашего примера?
Amid Dir
23:00

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'list'
Дмитрий Джурабаев
23:00

array([[0.19, 0.02, 0.36, 0.37, 0.06]])у меня другие данные)))
Артём Радохлеб
22:59

Вернитесь пожалуйста к строке
Артём Радохлеб
22:59

example = {'salary': [120000]}
Tyt Toot
22:59

что-то несколько раз London
Mikk Nikls
22:59

Вроде копирую веськод ща ведущим, но пока везде nameError. У кого-нибудьечть такая же проблема?
Evgeny Nezhurin
22:57

Vadim Vereschagin ищите ошибку выше в коде
Vadim Vereschagin
22:55

Выдает ошибку почему тоNameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-22-dfe63424327d> in <module> ----> 1 {col:[0] for col in X_dummies.columns} NameError: name 'X_dummies' is not defined
Lev Grishin
22:54

ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-26-bdae6dea6c19> in <module> 2 3 model = RandomForestClassifier() ----> 4 model.fit(x_dummies , y)
Lev Grishin
22:54

{col:[0] for col in X_dummies.columns}
Иван Сергеев
22:54

компрехеншн тема
Skillbox.Live
22:54

уже совсем скоро!
Nadezhda Eremina
22:54

сколько еще по времени?
Skillbox.Live
22:53

{col:[0] for col in X_dummies.columns}
Lev Grishin
22:53

ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-26-bdae6dea6c19> in <module> 2 3 model = RandomForestClassifier() ----> 4 model.fit(x_dummies , y)
Evgeny Nezhurin
22:52

Почему выдает ошибку переменной, копировал все у всас
Evgeny Nezhurin
22:52

name 'X_dummies' is not defined???
Иван Сергеев
22:52

галактический тенор Михаил
Дарья Милякова
22:52

+
Tyt Toot
22:52

+
Anna Kashtan
22:52

+