Специальное предложение
- +5
Программирование
Бесплатный вебинар
25 июля 2023Анализ данных в Data Science: техники исследования
День 2 из 3: Интенсив Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня
Анастасия Борнева
Руководитель направления по исследованию данных в Сбере
Бесплатный вебинар «Анализ данных в Data Science: техники исследования». Вы познакомитесь с методологиями обучения данных и узнаете, как строить модели линейной регрессии и дерева решений.
Этот вебинар идеально подойдёт молодым специалистам и интересующимся новичкам.
В эфире расскажем:
Этот вебинар идеально подойдёт молодым специалистам и интересующимся новичкам.
В эфире расскажем:
- какие есть техники исследования данных;
- когда применять и как интерпретировать статистические методы на Python;
- как выявлять значимые факторы и строить модели.
Спикер — Анастасия Борнева, руководитель направления по исследованию данных в Сбере. Более 7 лет работает в сфере программирования. Автоматизирует процессы в Сбере с помощью искусственного интеллекта.
Другие видео интенсива
Рекомендованные
Автоматизируем рутину с помощью Python
13.09.2023 1327Data Mining: выделяем тренды в описании вакансий с помощью Python
12.09.2023 1256Что умеет Python-фрилансер. Учимся собирать информацию в интернете
11.09.2023 29481С-разработчик: подведение итогов
09.09.2023 519Решаем бизнес-задачи в 1С
08.09.2023 875Кто такой программист 1С и чем он занимается
07.09.2023 1261Telegram-бот на Java: подводим итоги
02.08.2023 873Пишем универсального бота для тестов на Java
01.08.2023 1712Знакомимся с Java и продумываем логику Telegram-бота
31.07.2023 1133Карьера в IT: готовимся к собеседованию и учимся составлять резюме
07.06.2023 538Пробуем себя в анализе данных и мобильной разработке
06.06.2023 528Знакомимся с Java, Python, фронтенд-разработкой и тестированием
05.06.2023 1338Введение в компьютерное зрение: подводим итоги
31.05.2023 727Обнаруживаем объекты на изображении с помощью нейросетей
30.05.2023 842Учим нейросети распознавать изображения и лица
29.05.2023 1503
28 комментариев
Skillbox.Live
Телеграм-чат интенсива - https://u.to/oePUHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат
Skillbox.Live
22:31Код https://colab.research.google.com/drive/1fjx_aNYfbVdlGz5Gd-jC9Q7lar5tIEW0?usp=sharing
Yaroslav B
22:30а код можно получить? а то не всё успел набрать.
Danik 000
22:28Как вызывается подсказка по синтаксису команд?
Skillbox.Live
22:27Друзья, если есть вопросы - пишите в чат!)
Екатерина
22:05Неправильная дробь в формуле - это синтаксис языка?
Zurab Gogishvili
21:51Предложения по усовершенствованию вчерашнего (если подойдут): 1) Ввиду того, что мы создали по сути дубликат столбца таким действием: data['date'] = data['Местное время в Шереметьево / им. А. С. Пушкина (аэропорт)'] предлагаю замену имни столбца: data.rename(columns = {"Местное время в Шереметьево / им. А. С. Пушкина (аэропорт)" : "date"}, inplace = True) 2) Предлагаю одним действием вырезать заодно нужные для дальнейшего анализа 2 столбца даты и температуры: data_part = data[('2018-01-01' <= data['date']) & (data['date'] < '2021-01-01')][['date','T']]
Andrey V
21:42ax+b
Екатерина
21:42Cos
Ксения Софинская
21:42синус, потому что с координатами (0;0) :))
Екатерина
21:39У меня тоже звук плоховат
Андрей Бабайлов
21:39Звук хромает или это только у меня? Проглатывает некоторые звуки, но в пределах нормы.
Екатерина
21:37С between мне больше понравилось
Skillbox.Live
21:32Код https://colab.research.google.com/drive/1fjx_aNYfbVdlGz5Gd-jC9Q7lar5tIEW0?usp=sharing
Анастасия Борнева
21:25https://colab.research.google.com/drive/1fjx_aNYfbVdlGz5Gd-jC9Q7lar5tIEW0?usp=sharing
Yaroslav B
21:21можно простой пример?
Yaroslav B
21:21как их можно приравнивать?
Yaroslav B
21:21есть критерий год постройки, есть кол-во комнат
Yaroslav B
21:20общие критерии по чему?
Egor Titov
21:04+
Dooshelov D
21:032
Андрей Бабайлов
21:021
Egor Titov
21:022 ой день
Андрей Бабайлов
21:02+
Egor Titov
21:02+
Skillbox.Live
20:26Всем привет, начинаем в 21:00 мск! Телеграм-чат интенсива - https://u.to/oePUHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат | Длительность примерно 1,5-2 часа. Запись сохранится на этой же странице