Специальное предложение
  • Инна
  • Max Chaev
  • Анна Рыбакова
  • Татьяна
  • +55
Оставили заявки
Программирование

Бесплатный вебинар

24 июля 2023

Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python

День 1 из 3: Интенсив Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня

  • Анастасия Борнева

    Руководитель направления по исследованию данных в Сбере
О вебинаре
Бесплатный вебинар «Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python». Вы попробуете себя в роли Data Scientist: представите и проанализируете данные с помощью Python-библиотек. Изучите принципы работы ИИ и поймёте, как автоматизировать бизнес-задачи.

Этот вебинар идеально подойдёт молодым специалистам и интересующимся новичкам.

В эфире расскажем:
  • кто такой Data Scientist;
  • для чего нужны нейросети и как применять их в жизни уже сегодня;
  • какие задачи решают с помощью Machine Learning;
  • как сделать первый шаг в профессии;
  • какие повседневные задачи можно решать с помощью ChatGPT;
  • как читать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas и Matplotlib.

Спикер — Анастасия Борнева, руководитель направления по исследованию данных в Сбере. Более 7 лет работает в сфере программирования. Автоматизирует процессы в Сбере с помощью искусственного интеллекта. 

Рекомендованные

64 комментария
  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    Телеграм-чат интенсива - https://u.to/oePUHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    22:38

    Друзья, если вдруг не удалось попасть в Телеграм-чат - напишите, пожалуйста, модератору t.me/brybger

  • Egor Titov

    Egor Titov

    22:38

    Я поставил оценку 6 только потому что я не успеваю за вами повторять то что вы говорите и меняете в своей тетради . Ведь нужно одновременно смотреть что вы меняете в своей тетраде, а в соседнем окне дублировать изменения в своей тетради. А по содержанию самой тетради ставлю 10+. Отличный материал для самостоятельного изучения. Код заранее занесен . Комментарии в блоках вполне понятны и исчерпывающие. Все коротко и ясно, Все замечательно , Есть все необходимое чтобы потом самостоятельно разобрать урок. А если будет запись этого урока то еще лучше . Можно будет спокойно пройтись по нему .

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    22:34

    В Телеграм-чат совсем скоро пригласим, пока можно оставить заявку на консультацию и задать вопросы по вебинару

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    22:19

    а вот и продолжаем )

  • Сергей Скрябин

    22:16

    Вы супер-внятно всё раскрыли. Просто та часть материала, которая была дана, достаточно проста. Хочется увидеть продолжение банкета :-)

  • Dooshelov D

    Dooshelov D

    22:15

    10

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    22:15
  • Ксения Софинская

    Ксения Софинская

    22:12

    Про что хотелось узнать:разобрать небольшой пример использования Scikit-learn.

  • Татьяна

    Татьяна

    22:09

    10

  • Egor Titov

    Egor Titov

    22:08

    6

  • Ксения Софинская

    Ксения Софинская

    22:08

    6

  • Арсений Видеман

    Арсений Видеман

    22:08

    5

  • Анастасия Борнева

    Анастасия Борнева

    22:07

    Еще интересно узнать, насколько новой и полезной для вас была информация из теоретической части (вдруг все уже в курсе про отличие AI от нейросетей, и вам было бы интересно пр очто-то другое послушать). Поставьте, пожалуйста, оценку от 1 до 10 насколько вам данная ранее информация была интересна / полезна, и про что хотелось бы узнать?

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    22:07

    уже совсем скоро продолжим основную часть вебинара

  • Olga Smotrova

    Olga Smotrova

    21:55

    мне , как новичку, пока сложно понять.

  • Marina Tsiganova

    Marina Tsiganova

    21:52

    Аваст у меня на вас ругается почему то...

  • Анастасия Борнева

    Анастасия Борнева

    21:51

    Друзья, продолжайте писать ваши вопросы - буду пока отвечать в комментариях) Скоро вернемся с практикой по Python

  • Roman Ermolaev

    Roman Ermolaev

    21:48

    Татьяна студент просил ответить ведущих. В комментариях все онлайн - это понятно

  • Татьяна

    Татьяна

    21:47

    23-47

  • Сергей Скрябин

    21:45

    В каких областях проще или удобнее для задач анализа данных применять Matlab (Scilab)?

  • Арсений Видеман

    Арсений Видеман

    21:40

    TensorFlow для ML?

  • Татьяна

    Татьяна

    21:31

    Как переложить на ИИ анализ семантического ядра, чтобы не тратить лишние деньги на рекламу?

  • Pavel Dubinskiy

    Pavel Dubinskiy

    21:31

    сегодня пайтон пригодится?

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    21:18

    Запись останется на этой же странице, нажимайте Поделиться, чтобы сохранить её и пересмотреть позднее. Также будет в Телеграм-чате, в который пригласим в конце вебинара

  • George Tim

    George Tim

    21:15

    А сколько длится трансляция?

  • Видео Жизнь

    Видео Жизнь

    21:14

    Запись будет

  • Арсений Видеман

    Арсений Видеман

    21:14

    сохраните ссылку себе и все

  • Инна

    Инна

    21:13

    Здравствуйте, будет ли доступна запись потом?

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    21:10

    Друзья, чуточку терпения. Скоро начнём основную часть вебинара

  • Egor Titov

    Egor Titov

    21:10

    +

  • Ibroxim Toshpulatov

    Ibroxim Toshpulatov

    21:10

    +

  • George Tim

    George Tim

    21:09

    Ну ладно тебе, Олег. Реклама часть процесса) (хотя мне самому не нравится)

  • Андрей Симонов

    Андрей Симонов

    21:08

    +

  • Pavel Dubinskiy

    Pavel Dubinskiy

    21:08

    +

  • Татьяна

    Татьяна

    21:06

    Татьяна, Оренбург, новичок

  • Андрей Симонов

    Андрей Симонов

    21:06

    +

  • Olga Smotrova

    Olga Smotrova

    21:06

    Ольга,Москва. Новичок. Для саморазвития

  • Dooshelov D

    Dooshelov D

    21:06

    +