Специальное предложение
Программирование
Бесплатный вебинар
28 декабря 2022Просто о сложной математике в Data Science
Интенсив 3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин
Михаил Овчинников
Главный методист технического направления Skillbox
Бесплатный вебинар «Просто о сложной математике в Data Science».
Вебинар будет полезен: новичкам в программировании, аналитикам.
Михаил Овчинников:
- расскажет, что такое GridSearch и кросс-валидация и зачем они нужны;
- покажет, как работать с алгоритмами градиентного спуска в картинках, алгоритмами на деревьях решений и ансамблями.
А также разберёт домашние задания, ответит на вопросы и наградит участников полезными призами.
Спикер — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения. Занимается разработкой ПО 17 лет.
Другие видео интенсива
Рекомендованные
1С-разработчик: подведение итогов
18.03.2023 196Решаем бизнес-задачи в 1С
17.03.2023 328Кто такой программист 1С и чем он занимается
16.03.2023 833Пишем интерфейс мессенджера на Python
15.03.2023 548DevOps: разбор работ
15.03.2023 301Настраиваем протокол TCP для мессенджера
14.03.2023 1797Пишем пайплайн сборки
14.03.2023 1321Знакомимся с Python
13.03.2023 4222Введение в DevOps
13.03.2023 3185Готовимся начать карьеру
04.03.2023 352Узнаём о профессии больше
03.03.2023 452Знакомимся с языками на практике
02.03.2023 1133Пишем запросы к базам данных. Подводим итоги
01.03.2023 1020SQL-запросы с использованием нескольких таблиц
28.02.2023 1732Введение в SQL
27.02.2023 4111
41 комментарий
Skillbox.Live
https://colab.research.google.com/drive/1I4r9ZHuJUNqWSM3i2gRcUirKnh4oJaip#scrollTo=5C4y8Mqs54x7
Tyt Toot
22:05Что почитать посоветуете?
Dmitry Didenko
22:05Где про нихузнать?
Артем Яцун
22:05Спасибо!!!
Иван Сергеев
22:05Спасибо Маэстро, все понятно)
Vladimir Gaivoronskiy
22:04Спасибо за интересную информацию!
Алексей Григоркин
22:04классификатор - ответ из известных значений, регрессия предсказывает то, чего не было
Vladimir Gaivoronskiy
22:03Эм... Да все понятно стало...
whhydsbe yomail.info
22:03как раз думал отказаться
Иван Сергеев
22:02А чем модели регрессии отличаются от классификаторов?
Артем Яцун
22:02~
Виктор Зорин
21:46у него атрибут только на чтение
Алексей Григоркин
21:46так как оптимальными были признаны крайние значения из списков - есть предположения, что взяв значения дальше крайних модель станет лучше. Имеет смысл поменять списки
Виктор Зорин
21:46сам файл надо смотреть
Dmitry Didenko
21:44А почему это Random Forest?Где в нем случайность?
Иван Сергеев
21:39Получается чем больше данных и категорий, тем точнее обучение и соответственно ставим n_estimators выше,а чем данных меньше, тем точность ниже и n_estimators стоит ставить пониже в модели РандомФоррестРегрессор
Dmitry Didenko
21:36В акинаторе деревья программируются вручную или создаются автоматически на основе наборов данных?
whhydsbe yomail.info
21:32XD
whhydsbe yomail.info
21:32Спасибо!
Иван Сергеев
21:31покормите собакена)
Tyt Toot
21:26У меня ошибка "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/sklearn/model_selection/_validation.py:372: FitFailedWarning: 27 fits failed out of a total of 81."
whhydsbe yomail.info
21:25Скажите, плиз, какой процессор лучше взять на будущее для тренировки сетей? отAMD или от intel?
Иван Сергеев
21:19Учитывая что это вектора, 3^3
Алексей Григоркин
21:1827
Владимир Шуртаков
21:183 в 3 степени
whhydsbe yomail.info
21:12Скажите, плиз, сколько бесплатно можно "учиться" на google colab'e?
Виктор Зорин
21:06экстремально классный интенсив!!!
Vladimir Gaivoronskiy
21:04Mike добрый вечер!
Vladimir Gaivoronskiy
21:03Гипноз, хакинг… Я перепробовал все, прежде чем вернуть доступ к биткоинам.) (Шутка)...
Николай Зезюлинский
21:03+
Ekaterina Panyukova
21:02+
Виктор Зорин
21:01+
Иван Кучин
21:01+
Vladimir Gaivoronskiy
21:01+
Skillbox.Live
21:00Мы стартовали! Если не начался эфир - обновите, пожалуйста, страницу
Vladimir Gaivoronskiy
21:00С наступающим!
Vladimir Gaivoronskiy
20:50Всем привет!
Skillbox.Live
20:05Всем привет, начинаем в 21:00 мск! Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+mr6LM0ADOG0xMDJi