Специальное предложение
  • 99+
Оставили заявки
Программирование

Бесплатный вебинар

25 июля 2022

Введение в анализ данных. Основные инструменты

День 1 из 3: Интенсив 3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин

  • Михаил Овчинников

    Главный методист технического направления Skillbox
О вебинаре
Бесплатный вебинар «Введение в анализ данных. Основные инструменты». Вы поймёте, как нейросети решают задачи бизнеса, и создадите свою первую модель машинного обучения. Сделаете первые шаги в Data Science с нуля.
 
Вебинар будет полезен: новичкам в программировании, аналитикам.

На вебинаре вы:
  • узнаете, что такое Machine Learning и зачем нужны нейросети;
  • научитесь проводить простейший анализ и визуализировать данные;
  • познакомитесь с Python, Google Collab, Pandas и Sklearn.

В конце выполните практическое задание — решите первую бизнес-задачу.

Спикер — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения. Занимается разработкой ПО 17 лет. 
710 комментариев
  • Igor Bezler

    Igor Bezler

    23:06

    не очень понял что было в конце из за лагов и проблем с пк

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    23:06

    Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+X5knzOaCxMU2Zjcy

  • Theodore Roosevelt

    Theodore Roosevelt

    23:06

    можно ли сказать, что сайентист, это следующая ступень развития аналитика? Или это совсем разные профессии?

  • Андрей Сол

    Андрей Сол

    23:06

    Спасибо! Увлекательно)

  • Alexander

    Alexander

    23:06

    Спасибо!

  • Igor Bezler

    Igor Bezler

    23:06

    print('Спасибо')

  • Александр Гапонюк

    Александр Гапонюк

    23:06

    gl

  • Катерина Васильева

    Катерина Васильева

    23:06

    спасибо

  • Илья Биюшкин

    23:06

    нет ссылки в телеграм

  • Анастасия Костенкова

    Анастасия Костенкова

    23:06

    спасибо от души

  • Olga Yarovaya

    Olga Yarovaya

    23:05

    Thanks))

  • Egor M.

    Egor M.

    23:05

    спасибо

  • Darya Tarasyuk

    Darya Tarasyuk

    23:05

    спасибо

  • Sofia Kisliak

    Sofia Kisliak

    23:05

    спасибо за урок

  • Artem Svetlakov

    Artem Svetlakov

    23:05

    Спасибо, Михаил. Не смотря на технические сложности, было круто

  • Only FRP

    Only FRP

    23:05

    Я уже учусь у Вас

  • Udozer

    Udozer

    23:05

    Досвидония

  • Алексей Панарин

    Алексей Панарин

    23:05

    о я не молодец

  • Denis Denis

    Denis Denis

    23:05

    Спасибо

  • Андрей Пугач

    Андрей Пугач

    23:05

    Спасибо, было интересно

  • Only FRP

    Only FRP

    23:05

    Да, прикольно, мне понравилось

  • GoodWin TV

    GoodWin TV

    23:05

    Спасибо

  • Максим Ляхов

    Максим Ляхов

    23:05

    Спасибо за информацию)

  • Анатолий

    Анатолий

    23:05

    Тоже Лондон

  • НАТАЛЬЯ МИХАЙЛОВА

    НАТАЛЬЯ МИХАЙЛОВА

    23:05

    спасибо

  • Дмитрий Лебедев

    Дмитрий Лебедев

    23:05

    Спасибо, познавательно и любопытно.

  • GoodWin TV

    GoodWin TV

    23:04

    паралельно с уроком комп парсит данные по btc :)

  • lovedogs

    lovedogs

    23:04

    array([[0.62, 0.21, 0. , 0.13, 0.04]]) Может я уже не соображаю, но у меня 1 не получилась(((

  • Александр Гапонюк

    Александр Гапонюк

    23:03

    rfc = RandomForestClassifier() # В скобочаках указать настройки

  • НАТАЛЬЯ МИХАЙЛОВА

    НАТАЛЬЯ МИХАЙЛОВА

    23:03

    все отлично! и понятно

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    23:03

    Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+X5knzOaCxMU2Zjcy

  • Анастасия Костенкова

    Анастасия Костенкова

    23:03

    телега где?

  • Only FRP

    Only FRP

    23:03

    А можете показать, какие значения в списке расставили?

  • НАТАЛЬЯ МИХАЙЛОВА

    НАТАЛЬЯ МИХАЙЛОВА

    23:03

    это переменная

  • Only FRP

    Only FRP

    23:02

    F vj;tnt gjrfpfnm? rfrbt pyfxtybz hfccnfbkb d cgbcrt&

  • Борис Тропин

    23:02

    rfc -это что такое?

  • Igor Bezler

    Igor Bezler

    23:01

    sample_df = pandas.DataFrame(sample, columns=X.columns) ^ IndentationError: unexpected indent

  • Катерина Васильева

    Катерина Васильева

    23:00

    Завтрашний вебинар по времени сколько будет идти?

  • Борис Тропин

    22:59

    дайте ссылку на телеграмм плз

  • Ivan Kostyakhin

    Ivan Kostyakhin

    22:58

    Мда. Такие себе впечатления. Скиллбокс не может даже себе платформу человеческую обеспечить. И хотите, чтобы к вам учиться шли?