Специальное предложение
- 99+
Программирование
Бесплатный вебинар
25 июля 2022Введение в анализ данных. Основные инструменты
День 1 из 3: Интенсив 3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин
Михаил Овчинников
Главный методист технического направления Skillbox
Бесплатный вебинар «Введение в анализ данных. Основные инструменты». Вы поймёте, как нейросети решают задачи бизнеса, и создадите свою первую модель машинного обучения. Сделаете первые шаги в Data Science с нуля.
Вебинар будет полезен: новичкам в программировании, аналитикам.
На вебинаре вы:
- узнаете, что такое Machine Learning и зачем нужны нейросети;
- научитесь проводить простейший анализ и визуализировать данные;
- познакомитесь с Python, Google Collab, Pandas и Sklearn.
В конце выполните практическое задание — решите первую бизнес-задачу.
Спикер — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения. Занимается разработкой ПО 17 лет.
Другие видео интенсива
Рекомендованные
Пишем интерфейс мессенджера на Python
17.08.2022 1741Настраиваем протокол TCP для мессенджера
16.08.2022 3449Знакомимся с Python
15.08.2022 6703Сервер на C++: подводим итоги
13.08.2022 1686Создаём собственный сервер на C++
12.08.2022 2949Готовимся к созданию сервера на C++
11.08.2022 5207Профессия системный администратор: подводим итоги
10.08.2022 695Искусственный интеллект на Python: подводим итоги
10.08.2022 2005Установка WordPress
09.08.2022 963Учим бота на Python понимать текст
09.08.2022 4159Запуск Linux в виртуальной машине
08.08.2022 1656Знакомимся с Python и архитектурой умного чат-бота
08.08.2022 7159Анализ данных в Data Science: подводим итоги
06.08.2022 1460Готовимся начать карьеру
06.08.2022 1022Анализ данных в Data Science: техники исследования
05.08.2022 2815
710 комментариев
Igor Bezler
23:06не очень понял что было в конце из за лагов и проблем с пк
Skillbox.Live
23:06Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+X5knzOaCxMU2Zjcy
Theodore Roosevelt
23:06можно ли сказать, что сайентист, это следующая ступень развития аналитика? Или это совсем разные профессии?
Андрей Сол
23:06Спасибо! Увлекательно)
Alexander
23:06Спасибо!
Igor Bezler
23:06print('Спасибо')
Александр Гапонюк
23:06gl
Катерина Васильева
23:06спасибо
Илья Биюшкин
23:06нет ссылки в телеграм
Анастасия Костенкова
23:06спасибо от души
Olga Yarovaya
23:05Thanks))
Egor M.
23:05спасибо
Darya Tarasyuk
23:05спасибо
Sofia Kisliak
23:05спасибо за урок
Artem Svetlakov
23:05Спасибо, Михаил. Не смотря на технические сложности, было круто
Only FRP
23:05Я уже учусь у Вас
Udozer
23:05Досвидония
Алексей Панарин
23:05о я не молодец
Denis Denis
23:05Спасибо
Андрей Пугач
23:05Спасибо, было интересно
Only FRP
23:05Да, прикольно, мне понравилось
GoodWin TV
23:05Спасибо
Максим Ляхов
23:05Спасибо за информацию)
Анатолий
23:05Тоже Лондон
НАТАЛЬЯ МИХАЙЛОВА
23:05спасибо
Дмитрий Лебедев
23:05Спасибо, познавательно и любопытно.
GoodWin TV
23:04паралельно с уроком комп парсит данные по btc :)
lovedogs
23:04array([[0.62, 0.21, 0. , 0.13, 0.04]]) Может я уже не соображаю, но у меня 1 не получилась(((
Александр Гапонюк
23:03rfc = RandomForestClassifier() # В скобочаках указать настройки
НАТАЛЬЯ МИХАЙЛОВА
23:03все отлично! и понятно
Skillbox.Live
23:03Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+X5knzOaCxMU2Zjcy
Анастасия Костенкова
23:03телега где?
Only FRP
23:03А можете показать, какие значения в списке расставили?
НАТАЛЬЯ МИХАЙЛОВА
23:03это переменная
Only FRP
23:02F vj;tnt gjrfpfnm? rfrbt pyfxtybz hfccnfbkb d cgbcrt&
Борис Тропин
23:02rfc -это что такое?
Igor Bezler
23:01sample_df = pandas.DataFrame(sample, columns=X.columns) ^ IndentationError: unexpected indent
Катерина Васильева
23:00Завтрашний вебинар по времени сколько будет идти?
Борис Тропин
22:59дайте ссылку на телеграмм плз
Ivan Kostyakhin
22:58Мда. Такие себе впечатления. Скиллбокс не может даже себе платформу человеческую обеспечить. И хотите, чтобы к вам учиться шли?