Специальное предложение
  • +6
Оставили заявки
Программирование

Бесплатный вебинар

28 сентября 2022

Просто о сложной математике в Data Science

Интенсив 3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин

  • Михаил Овчинников

    Главный методист технического направления Skillbox
О вебинаре
Бесплатный вебинар «Просто о сложной математике в Data Science».
 
Вебинар будет полезен: новичкам в программировании, аналитикам.

Михаил Овчинников: 
  • расскажет, что такое GridSearch и кросс-валидация и зачем они нужны;
  • покажет, как работать с алгоритмами градиентного спуска в картинках, алгоритмами на деревьях решений и ансамблями.

А также разберёт домашние задания, ответит на вопросы и наградит участников полезными призами.

Спикер — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения. Занимается разработкой ПО 17 лет. 
125 комментариев
  • Евгений С

    Евгений С

    23:51

    Странно, что и чат в телеграмме так быстро закрыли( хотел еще пару вопросов задать (

  • Nikita Khripunkov

    Nikita Khripunkov

    22:11

    а что случилось, я просто отходил?

  • Евгений С

    Евгений С

    22:09

    мда

  • Андрей Шмелев

    Андрей Шмелев

    22:03

    спасибо, на практике понял кто такой data scientist

  • Евгений С

    Евгений С

    22:03

    Спасибо

  • Кирилл Aidarov

    Кирилл Aidarov

    22:03

    thx

  • Аль Шульга

    Аль Шульга

    22:02

    Только бы Вы от нас не устали!!!!

  • Вадим Горовой

    Вадим Горовой

    22:02

    Спасибо! Было очень интересно!

  • Kos Mos

    Kos Mos

    22:02

    спасибо

  • Артем Смыкалов

    Артем Смыкалов

    22:02

    Спасибо!

  • Pavel Pavlov

    Pavel Pavlov

    22:02

    спасибо

  • Рокки Лучано

    22:02

    Большое спасибо!

  • Эдуард Петрощук

    Эдуард Петрощук

    22:02

    Спасибо!

  • Аль Шульга

    Аль Шульга

    22:02

    Спасибо большое!

  • Nikolay Kutsin

    Nikolay Kutsin

    22:02

    Михаил, добрый вечер! Сбросьте пожалуйста ссылку на Colab Урок 1 (Меня не было на вебинаре). Спасибо!

  • Евгений С

    Евгений С

    22:02

    а дз )

  • Vyacheslav Dobrovolski

    Vyacheslav Dobrovolski

    22:01

    нейро-сети дляпостроения картинок или написание текстов основаны на математике?

  • Vladimir Perevoznikov

    Vladimir Perevoznikov

    22:01

    99%

  • Андрей Шмелев

    Андрей Шмелев

    22:00

    40%

  • Pavel Pavlov

    Pavel Pavlov

    21:59

    спасибо за ответ

  • TML MTF

    21:59

    Как долго будут доступны записи вебинаров? Нужно пересмотреть, допереваривать

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    21:59
  • Евгений С

    Евгений С

    21:59

    Еще вопрос. мы делали предсказание курса на завтра. Как получить именно Одно число с предсказанием,а не все предсказания

  • Vyacheslav Dobrovolski

    Vyacheslav Dobrovolski

    21:59

    кто пишет модели?

  • Аль Шульга

    Аль Шульга

    21:58

    Все понятно, но надо проработать.

  • Эдуард Петрощук

    Эдуард Петрощук

    21:58

    надо на выходных еще раз пересмотреть :)

  • Vyacheslav Dobrovolski

    Vyacheslav Dobrovolski

    21:58

    понять легко, нужна практика

  • Евгений С

    Евгений С

    21:58

    да. проблема интенсива, в том что хоть и понятно но нужно допереваривать) но Очень интересно

  • Евгений Фамбулов

    21:58

    50-60%, нужно самому разбираться, запускать все коды, чтобы усвоить

  • Pavel Pavlov

    Pavel Pavlov

    21:57

    а в какой библиотеке можно найти данные для визуализации (подобной)?

  • Павел Погодин

    Павел Погодин

    21:57

    Поняли, но осталось усвоить)

  • Ксения Чемова

    Ксения Чемова

    21:57

    80%

  • Аль Шульга

    Аль Шульга

    21:57

    50

  • Павел Бабаскин

    Павел Бабаскин

    21:57

    50

  • Рокки Лучано

    21:57

    70-80%

  • Евгений С

    Евгений С

    21:57

    80

  • Pavel Pavlov

    Pavel Pavlov

    21:53

    А откуда взяли такую красивую визуализацию и что там за параметры (откуда)?

  • Рокки Лучано

    21:49

    там где меньше среднеквадратичное отклонение

  • Павел Погодин

    Павел Погодин

    21:47

    100 000/50 = 2000

  • Andrey Evsikov

    Andrey Evsikov

    21:46

    а как дерево формирует свои вопросы? В вашем примере вопросы придумал человек, а модель откуда берет вопросы и какие вопросы?