Специальное предложение
  • +5
Оставили заявки
Программирование

Бесплатный вебинар

26 октября 2022

Просто о сложной математике в Data Science

Интенсив 3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин

  • Михаил Овчинников

    Главный методист технического направления Skillbox
О вебинаре
Бесплатный вебинар «Просто о сложной математике в Data Science».
 
Вебинар будет полезен: новичкам в программировании, аналитикам.

Михаил Овчинников: 
  • расскажет, что такое GridSearch и кросс-валидация и зачем они нужны;
  • покажет, как работать с алгоритмами градиентного спуска в картинках, алгоритмами на деревьях решений и ансамблями.

А также разберёт домашние задания, ответит на вопросы и наградит участников полезными призами.

Спикер — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения. Занимается разработкой ПО 17 лет. 
101 комментарий
  • Александр Бурденюк

    23:24

    +

  • Yury Lapunov

    Yury Lapunov

    22:10

    спасибо

  • Александр Бурденюк

    22:09

    Спасибо

  • Ярослав Крупышев

    22:09

    Благодарю Вас!

  • Rad Ahrad

    Rad Ahrad

    22:09

    Спасибо

  • Rodion Vasiliev

    Rodion Vasiliev

    22:09

    Спасибо большое!

  • Anastasia Boiko

    Anastasia Boiko

    22:09

    Спасибо

  • Ольга Иванова

    Ольга Иванова

    22:09

    Спасибо!!

  • Maks Solodov

    Maks Solodov

    22:09

    Удачи!

  • Dmitrii Konovalov

    Dmitrii Konovalov

    22:09

    Спасибо!

  • Алексей Бицер

    Алексей Бицер

    22:09

    Спасибо)

  • Валерий Таллин

    Валерий Таллин

    22:09

    Спасибо!

  • Светлана Королькова

    Светлана Королькова

    22:09

    Спасибо!!!!!!

  • ZX Spectator

    ZX Spectator

    22:08

    Очень очень круто. Никогда так не интересно было слушать про математику и статистику!

  • Аль Шульга

    Аль Шульга

    22:08

    Спасибо большое!

  • Maks Solodov

    Maks Solodov

    22:08

    Спасибо Михаил за марафон!

  • Владимир Бойков

    Владимир Бойков

    22:08

    Как 8-16 ядер пользовать и графкарту? Не sklearn уже будет?

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    22:07

    если вдруг вы до сих пор не в нём )

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    22:07

    Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+fIjOAb5UoUwzM2Iy

  • Валерий Таллин

    Валерий Таллин

    22:03

    а что делать с локальным минимумом (если я правильно запомнил)

  • Ivan Lyzin

    Ivan Lyzin

    22:03

    К сожалению при многих параметров решение будет зависеть от начального приближения )))

  • ZX Spectator

    ZX Spectator

    22:03

    О, десятимерные пространства подъехали ))

  • Владимир Бойков

    Владимир Бойков

    22:02

    Супер! За объяснение градиентного спуска на пальцах!

  • Никита Трепков

    Никита Трепков

    22:01

    Со сложными функциями все не так просто, нужно разбивать на локальные участки и затем искать общий минимум

  • Салих Фатихов

    Салих Фатихов

    22:01

    а как выбирается следующая точка для расчета ошибки?

  • Никита Трепков

    Никита Трепков

    22:01

    А если быть точнее мы ищем всегда убывающее направление функции

  • Ольга С

    Ольга С

    22:00

    +

  • Алексей Бицер

    Алексей Бицер

    22:00

    чуть чуть понятно, но потом надо будет пересмотреть ещё раза два-три, и желательно не после работы, а на выходных, на свежую голову)

  • Yury Lapunov

    Yury Lapunov

    21:59

    +

  • Ярослав Крупышев

    21:59

    +

  • Аль Шульга

    Аль Шульга

    21:59

    +

  • Валерий Таллин

    Валерий Таллин

    21:59

    +

  • ZX Spectator

    ZX Spectator

    21:59

    Всё понятно пока. Объяснить это тяжело, но понять не очень тяжело.

  • Никита Трепков

    Никита Трепков

    21:59

    А делаем это мы при помощь градиента, то есть вектора дифференциала функции многих переменных

  • Светлана Королькова

    Светлана Королькова

    21:59

    +

  • ZX Spectator

    ZX Spectator

    21:39

    Частично ))

  • Никита Трепков

    Никита Трепков

    21:37

    (

  • Никита Трепков

    Никита Трепков

    21:37

    Гвидо

  • Светлана Королькова

    Светлана Королькова

    21:32

    108

  • Albert B

    Albert B

    21:32

    4*2*3*3 = 72