Машинное обучение: подводим итоги

https://colab.research.google.com/drive/1rnfIr7h8RnChpqideyLbegCgehq1efr2?usp=sharing

Дайте ссылку на первый день

Да, было здорово, очень полезно

Спасибо!

Спасибо Большое!!!

И ссылочку на видео посл день

GL GN

Пока-пока

а сертификат плюсом ко скидке 60% ?

норм вуз 100К в год

недорого

А книга?)

Дорого. (((

Вам СПАСИБО БОЛЬШОЕ!!!

Спасибо!

Спасибо!

Спасибо. Надо будет проанализировать.

Спасибо!

было интересно, спасибо

спасибо вам!

spasibo bolshoe

nu da nuda )) nichego takogo ne delali :)

Это следующая же

Выше эта задача

на 5 дней надо было

или 5

lag нужен 7

Было мысля в свою автоэмельку закинуть датасет. Но времени не хватило. (

def check_model(mode="", p_X_train="", p_y_train="", p_X_test="", p_y_test=""): if mode=="": return model = mode # Создаем модель, пока без настроек model.fit(p_X_train, p_y_train) # Обучаем модель на тренировочной выборке prediction = model.predict(p_X_test) # Используем модель для предсказания на тестовой выборке mae = mean_absolute_error(y_test, prediction) # Считаем среднюю абсолютную ошибку plt.figure(figsize=(20,5)) # plt.plot(y, label='Модель '+str(mode), color="green") plt.plot(model.predict(X), label="Прогноз по модели ", color="red") plt.legend() plt.show() plt.scatter(y, label='Модель '+str(mode), color="green") plt.scatter(model.predict(X), label="Прогноз по модели ", color="red") plt.legend() plt.show() return mean_absolute_error(p_y_test, prediction) # Считаем среднюю абсолютную ошибку

А я сделал функцию:

Всё просто в математическом объяснении - всё-таки авиационный институт..., не хухры-мухры, там только английский не связан с высшей математикой

Наш ТГ-чат - https://t.me/joinchat/Tv2xamEbvcZl1Tqy

Уточните, плиз, телеграмм-канал

И какие работы не удалось "расшарить"?

А можно ли ознакомиться с работами победителей, с их согласия...

Поздравляем Артема, Сергея и Егора...