Машинное обучение: подводим итоги
13 января 2021
2663

Михаил Овчинников
Главный методист технического направления Skillbox
Рекомендованные
1 час практики разработки на PHP с нуля
10.07.2018 7433100 вопросов программисту
28.07.2020 4781100 вопросов программисту
20.08.2020 28781С: делаем онлайн-сервис для мониторинга курсов валют
05.11.2020 88401С: делаем онлайн-сервис погоды
06.11.2020 45291С. Поднимаем CRM
30.08.2019 31191С. С чего начнём?
29.08.2019 4788Алгоритмы классификации текстов
21.07.2020 5780Алгоритмы классификации текстов
16.10.2020 6919Алгоритмы классификации текстов
18.08.2020 4909Алгоритмы классификации текстов
22.09.2020 3178Алгоритмы классификации текстов
14.03.2020 16393Алгоритмы классификации текстов
26.05.2020 39077Алгоритмы классификации текстов
19.06.2020 15720Аналитика данных на Python
02.07.2019 4790
Skillbox.Live
https://colab.research.google.com/drive/1rnfIr7h8RnChpqideyLbegCgehq1efr2?usp=sharing
Tira Bock
20:32https://live.skillbox.ru/webinars/code/pishem-model-mashinnogo-obucheniya-na-python110121/
Вячеслав Брацлавский
20:33Это третий день
Вячеслав Брацлавский
20:31Дайте ссылку на первый день
Роман Засульский
20:30Да, было здорово, очень полезно
Мария Сергиенко
20:30Спасибо!
Кайыртай Исабаеав
20:29Спасибо Большое!!!
Igor Chudinov
20:29И ссылочку на видео посл день
Pavel Shepelev
20:29GL GN
Eugene Babarykin
20:29Пока-пока
Дмитрий
20:29а сертификат плюсом ко скидке 60% ?
Дмитрий Chrom
20:29норм вуз 100К в год
Дмитрий Chrom
20:29недорого
Viktor S.
20:29А книга?)
Eugene Babarykin
20:28Дорого. (((
Igor Chudinov
20:28Вам СПАСИБО БОЛЬШОЕ!!!
Дмитрий
20:28Спасибо!
Eugene Sinitsyn
20:28Спасибо!
Eugene Babarykin
20:28Спасибо. Надо будет проанализировать.
Игорь Баранов
20:28Спасибо!
Дмитрий Chrom
20:28было интересно, спасибо
Cathol Python
20:28спасибо вам!
sahat keshiyev
20:28spasibo bolshoe
sahat keshiyev
20:25nu da nuda )) nichego takogo ne delali :)
Сергей Ланин
20:22Это следующая же
Сергей Ланин
20:22Выше эта задача
Дмитрий
20:22на 5 дней надо было
Pavel Shepelev
20:22или 5
Pavel Shepelev
20:21lag нужен 7
Eugene Babarykin
20:20Было мысля в свою автоэмельку закинуть датасет. Но времени не хватило. (
Igor Chudinov
20:18def check_model(mode="", p_X_train="", p_y_train="", p_X_test="", p_y_test=""): if mode=="": return model = mode # Создаем модель, пока без настроек model.fit(p_X_train, p_y_train) # Обучаем модель на тренировочной выборке prediction = model.predict(p_X_test) # Используем модель для предсказания на тестовой выборке mae = mean_absolute_error(y_test, prediction) # Считаем среднюю абсолютную ошибку plt.figure(figsize=(20,5)) # plt.plot(y, label='Модель '+str(mode), color="green") plt.plot(model.predict(X), label="Прогноз по модели ", color="red") plt.legend() plt.show() plt.scatter(y, label='Модель '+str(mode), color="green") plt.scatter(model.predict(X), label="Прогноз по модели ", color="red") plt.legend() plt.show() return mean_absolute_error(p_y_test, prediction) # Считаем среднюю абсолютную ошибку
Igor Chudinov
20:18А я сделал функцию:
Andrey D
20:18Всё просто в математическом объяснении - всё-таки авиационный институт..., не хухры-мухры, там только английский не связан с высшей математикой
Skillbox.Live
20:17Наш ТГ-чат - https://t.me/joinchat/Tv2xamEbvcZl1Tqy
Andrey D
20:15Уточните, плиз, телеграмм-канал
Igor Chudinov
20:14И какие работы не удалось "расшарить"?
Igor Chudinov
20:13А можно ли ознакомиться с работами победителей, с их согласия...
Кирилл Кириллов
20:12Были же еще книги в качестве подарков по-моему, нет?
Алиса Дубровская
20:13да обещали
Igor Chudinov
20:12Поздравляем Артема, Сергея и Егора...
Алексей Комельков
20:11по пониманию математики вообще не согласен, я прошел относительно старую школу. Все просто было и понятно
Eugene Babarykin
20:12Абсолютно согласен. Советская школа самая лучшая. )