Программирование

Бесплатный вебинар

30 мая 2023

Обнаруживаем объекты на изображении с помощью нейросетей

День 2 из 3: Интенсив Как научить нейросеть видеть: быстрый старт в компьютерное зрение

  • Андрей Макаровский

    Data Scientist в Сбербанк
О вебинаре
 Бесплатный вебинар «Обнаруживаем объекты на изображении с помощью нейросетей». Вы познакомитесь с YOLO и Mask R-CNN — архитектурами для детекции объектов на изображении, и узнаете, как с их помощью распознавать предметы на картинке.

Этот вебинар подойдёт тем, кто интересуется Data Science или анализом данных, и тем, кто выбирает направление в IT или восхищается нейросетями.

В эфире расскажем:
  • какие задачи решают детекция и сегментация;
  • какие виды сегментации существуют.

На интенсиве вы сразу же отработаете новые знания в мини-проекте — научитесь обнаруживать объекты на изображении с помощью нейросети YOLOv5 и выделять их границы с помощью Mask-RCNN.

Спикер — Андрей Макаровский, Data Scientist в Сбербанке. Работает в области науки о данных уже 3 года. Внедрял компьютерное зрение в работу предприятия тяжёлой промышленности. Участвовал в исследовании по генерации изображений для маркетинговых кампаний.

Рекомендованные

47 комментариев
  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    Телеграм-чат интенсива - https://u.to/DWCyHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат

  • Natalia Chu

    Natalia Chu

    23:06

    Пожалуйста, вышлите ещё раз ссылку на исходник второго дня?

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    20:49

    Если вдруг не пустит через бот - пишите модератору в Телеграме https://t.me/brybger

  • Boris L

    Boris L

    20:49

    а без бота?

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    20:48

    Телеграм-чат интенсива - https://u.to/DWCyHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат

  • Владимир Решетняк

    Владимир Решетняк

    20:47

    Спасибо. До свидания.

  • Boris L

    Boris L

    20:47

    а ссылку на чат, а не на ботаможно?

  • Вера Русакова

    Вера Русакова

    20:47

    Спасибо

  • Вера Русакова

    Вера Русакова

    20:44

    Да

  • Boris L

    Boris L

    20:43

    А вырезать только те пиксели, которые относятся к объекту - не коробку, а сегментированный объект?

  • Вера Русакова

    Вера Русакова

    20:43

    Прямоугольник не интересно. Саму картинку?

  • Вера Русакова

    Вера Русакова

    20:39

    А как-то вырезать выделенные объекты нейросеть может? В отдельную картинку

  • Boris L

    Boris L

    20:38

    а как научить сеть дорисовывать заслонённую другой машиной часть машины по видимой части?

  • Yaroslav Spichikhin

    Yaroslav Spichikhin

    20:38

    У меня барашки все розовые были

  • Yaroslav Spichikhin

    Yaroslav Spichikhin

    20:37

    хотя семантик

  • Yaroslav Spichikhin

    Yaroslav Spichikhin

    20:37

    instanse

  • Yaroslav Spichikhin

    Yaroslav Spichikhin

    20:36

    Пробовали обучение на 4090? Если да, то как она себя показала?

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    20:34

    ДЗ и форму отправки также разместим в Телеграм-чате

  • Boris L

    Boris L

    20:32

    Как дообучить сеть на рыбок?

  • Владимир Решетняк

    Владимир Решетняк

    20:24

    Вопрос: можно ли загружать модели, а потом сохранять их локально, чтобы потом их заново не скачивать?

  • Владимир Решетняк

    Владимир Решетняк

    20:12

    в Норильске был проект по сегментации снимков сверху,деление на типы построек,гаражи, деревянные сооружения, кирпичные сооружения

  • Yaroslav Spichikhin

    Yaroslav Spichikhin

    20:09

    semantic

  • Yaroslav Spichikhin

    Yaroslav Spichikhin

    20:09

    в - ыуьфтешс

  • Владимир Решетняк

    Владимир Решетняк

    20:09

    "семантик"

  • Владимир Решетняк

    Владимир Решетняк

    20:09

    в да синоптик похоже

  • Анастасия Соломина

    Анастасия Соломина

    20:09

    в -semantic

  • Nataliia Timoshyna

    Nataliia Timoshyna

    20:08

    но ведь если кроме травы ничего нет на поле, то это тоже паноптик

  • Yaroslav Spichikhin

    Yaroslav Spichikhin

    20:07

    a - похоже на instance

  • Владимир Решетняк

    Владимир Решетняк

    20:07

    а - Инстанс, б паноптик

  • Yaroslav Spichikhin

    Yaroslav Spichikhin

    20:07

    b - panoptic

  • Вера Русакова

    Вера Русакова

    20:07

    2

  • Анастасия Соломина

    Анастасия Соломина

    19:40

    Лишний пробел был в ячейке 15, когда цвета меняли

  • Yaroslav Spichikhin

    Yaroslav Spichikhin

    19:37

    import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv res_img = result[0].orig_img res_img = cv.cvtColor(res_img, cv.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(res_img)

  • Анастасия Соломина

    Анастасия Соломина

    19:36

    Скорее всего, в этом ошибка

  • Анастасия Соломина

    Анастасия Соломина

    19:36

    Перед скобкой лишний пробел

  • Skillbox Программирование

    Skillbox Программирование

    19:14
  • Александр Мукминов

    Александр Мукминов

    19:05

    Здравия

  • Вера Русакова

    Вера Русакова

    19:02

    Здравствуйте. +