Специальное предложение
- +35
Программирование
Бесплатный вебинар
14 декабря 2020Изучаем основы Python для работы с нейросетями
День 1 из 3: Интенсив Пишем нейросеть для распознавания предметов и слежки
Никита Левашов
Технический директор в Lia
На вебинаре вы узнаете:
✔ Как и зачем применяют компьютерное зрение;
✔ Для чего нужен Python и чем он отличается от других языков программирования;
✔ Как применять фильтры и добавлять информацию в медиафайлы;
✔ Как работать в облачном сервисе Google Colab и создавать код для работы с изображением.
Другие видео интенсива
Рекомендованные
1С-разработчик: подведение итогов
18.03.2023 209Решаем бизнес-задачи в 1С
17.03.2023 341Кто такой программист 1С и чем он занимается
16.03.2023 844Пишем интерфейс мессенджера на Python
15.03.2023 563DevOps: разбор работ
15.03.2023 302Настраиваем протокол TCP для мессенджера
14.03.2023 1806Пишем пайплайн сборки
14.03.2023 1327Знакомимся с Python
13.03.2023 4231Введение в DevOps
13.03.2023 3193Готовимся начать карьеру
04.03.2023 352Узнаём о профессии больше
03.03.2023 452Знакомимся с языками на практике
02.03.2023 1136Пишем запросы к базам данных. Подводим итоги
01.03.2023 1021SQL-запросы с использованием нескольких таблиц
28.02.2023 1732Введение в SQL
27.02.2023 4129
568 комментариев
Skillbox.Live
Наш ТГ-чат - https://t.me/joinchat/Di59WRRWzfZFJC_QOq_7VA
Евгений Васильев
22:54запись на ютуб https://youtu.be/qPwJ2eAEgKQ
Dmitry Velichkin
22:52Нашел
Dmitry Velichkin
22:52А где ссылка на телеграмм?
Евгений Васильев
22:51выше закреплена
Vladimir Kubarev
22:50Благодарю!
Александр Занин
22:50где можно найти ссылку на телеграмм?
Антон Шестаков
22:49Спасибо Никите и организаторам!
Ivan Panchenko
22:49Спасибо
Евгений Васильев
22:49про запись не забудте
Kirill Bikhtemirov
22:49до завтра
ignis faraway
22:49Спасибо
Alexander Nicolaevich Poroshin
22:48ПК установить для оффлайн работы?
Alexander Nicolaevich Poroshin
22:47что надо на своем п
Антон Прохоров
22:46Спасибо, интересно!
Lev S
22:45а как на линуксе сменить раскладку
Peter Thunder
22:45Вопрос: можно ли сделать распознавание распределенным, неким Map&Reduce и есть ли сейчас уже такие примеры?
Санёк Радевич
22:45Мне не ответили на вопрос. Никита, сжатие изображения не легче написать при помощи вот этого кода, тут сжатие производится в 3 раза: img = cv2.resize(img, (img.shape[1] // 3, img.shape[0] // 3))
Peter Thunder
22:44Про видеокарты, может чаще берут Quadro&
GreySp Grey
22:44Nvidia + cuda
Peter Thunder
22:43Вопрос: Можно ли оптимизировать алгоритм распознавания?
Илья Стецкий
22:43Самый простой способ получения картинки с экрана, в риалтайме?
OrteGa TD
22:43есть ли какието тулзы чтобы определять пиксельное размещение предмета, а не в ручную тыкаться?
Дмитрий Рудаков
22:42А если нам нужно обрабатывать не запись, а потоковое видео?
Saule Zh
22:41как посмотреть размер видео?
Alexey Fedoseev
22:41и поможет ли в этом питон)
Alexey Fedoseev
22:41можно нейросеть натренировать на анализ не картинки/видео, а к примеру пдф файла
Ivan Panchenko
22:41какие требования примерно нужны к ноутбуку, чтобы было комфортно работать на нем в рамках машинного обучения, если запускать все оффлайн?
Санёк Радевич
22:40Нет, Никита?
Санёк Радевич
22:40Так же легче?
Санёк Радевич
22:39img = cv2.resize(img, (img.shape[1] // 3, img.shape[0] // 3))
Санёк Радевич
22:39Сжатое в 3 раза изображение
OrteGa TD
22:37average - средний
Peter Thunder
22:37Average
Ivan Panchenko
22:36классно, когда что-то начинает получаться, так мотивирует)
Kirill Bikhtemirov
22:36стоп нельзя же было менять размер?
Lev S
22:30a вы скиньте в группу код?
Никита Климахин
22:28цп грузит обработка видео
Alexander Nicolaevich Poroshin
22:27Никита, при повторении этого занятия самими где можно узнать описания формальных параметров всех используемых функций?
Artem Glushkov
22:25можно ли в Python 3.9 писать,