Специальное предложение
- +80
Программирование
Бесплатный вебинар
16 января 2023Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python
День 1 из 3: Интенсив Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня
Анастасия Борнева
Руководитель направления по исследованию данных в Сбере
Бесплатный вебинар «Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python». Вы поработаете с основными инструментами профессии, визуализируете данные, построите формулы и выявите зависимости на Python.
Вебинар будет полезен: новичкам и и молодым специалистам в программировании.
Вебинар будет полезен: новичкам и и молодым специалистам в программировании.
На первом вебинаре узнаете:
- кто такие исследователи данных;
- какие задачи решают с помощью Machine Learning;
- лайфхаки для лёгкого входа в профессию;
- как пользоваться инструментами работы с данными: библиотеками Pandas, Matplotlib.
Новые знания отработаете на практике — построите график изменения погоды в Москве.
Спикер — Анастасия Борнева, руководитель направления по исследованию данных в Сбере. Более 8 лет в программировании. Занимается NLP, строит модели классификации текстов.
Другие видео интенсива
Рекомендованные
Готовимся начать карьеру
04.02.2023 368Узнаём о профессии больше
03.02.2023 529Знакомимся с языками на практике
02.02.2023 1432Linux для новичков — погружаемся в ОС за 3 дня: подводим итоги
01.02.2023 872Пишем запросы к базам данных. Подводим итоги
01.02.2023 947Администрирование на Linux
31.01.2023 1913SQL-запросы с использованием нескольких таблиц
31.01.2023 1590Запуск Linux в виртуальной машине
30.01.2023 3109Введение в SQL
30.01.2023 3386Лёгкий старт в профессии тестировщика: подводим итоги
25.01.2023 798Что такое API и зачем этот инструмент нужен тестировщику
24.01.2023 1704Кто такой тестировщик и чем он занимается?
23.01.2023 2822Программируем на Java: подводим итоги
21.01.2023 415Работаем с коллекциями и файлами в Java
20.01.2023 797Знакомимся с Java: синтаксис и основы ООП
19.01.2023 2079
308 комментариев
- Подборка материалов и мануал по python для начинающих. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно: алгоритм?
Skillbox.Live
Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+oQs7IBVSbOZmYWFi
Арина Воробьева
21:00Спасибо большое!
Айгерим
21:00Я уже учусь у вас, английский можно получить в подарок?
Александр Кондаков
21:00Спасибо!
Нана Чикова
20:59Спасибо!
Айгерим
20:59Записалась
Cucla Art
20:59Спасибо большое!
Айгерим
20:58мне не ответили(
Olga Goncharova
20:57+
Ivan Bulavkin
20:57+
Gleb Boyko
20:55+
Sergey Tolkach
20:55спасибо.
Айгерим
20:54я уже взяла курс, можно ли получить английский в подарок?
Роман Фонин
20:54С кем конкретно могу проконсультироваться по поводу курса?
Айгерим
20:53не могу войти в чат
Айгерим
20:53yt vjue ghbcjtlbybnmcz d xfn
Ivan Bulavkin
20:53не успел записаться
Konstantin Kirzhinov
20:52+
Айгерим
20:52+
Maria Fedorova
20:52+
Станислав Залужский
20:52+
наталия вячеславова
20:52+
Арина Воробьева
20:52+
Ольга Воеводина
20:52+
Александр Кондаков
20:52+
Alexey Dolzhenkov
20:52+
Cucla Art
20:52+
Никита Семенков
20:52+
Leyn Ivakura
20:51У нас всё лето +35°С
Станислав Залужский
20:50Напомните ссылочку на ТГ чат
Татьяна Чуприна
20:4595%
Anton Susloparov
20:40Можно посчитать число переходов через ноль - это повышает вероятность гололёда
Anton Susloparov
20:39Собрать статистику погодных явлений: гололёд и т.д.
Maxim Zykov
20:39отфильтровать только днеыное время
Раиса Юрова
20:37спасибо!
Maxim Zykov
20:37в какие периоды/сезоны/месяцы какая температура
Уверенный Друг Непонятного Региона
20:35такая подошва нужна при температуре до +5. суммарно дней с температурой от +5 до +21 больше
Евгений Шелепов
20:35нужно провести дополнительный кластерный анализ
наталия вячеславова
20:35Добавить анализ влажности: минусовая температура при низкой влажности не дают скользкость.
Andrew Grinin
20:35нужно разбить на сезоны, и подбирать к сезонам одежду