Специальное предложение
- +74
Программирование
Бесплатный вебинар
13 июня 2022Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python
День 1 из 3: Интенсив Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня
Анастасия Борнева
Руководитель направления по исследованию данных в Сбере
Бесплатный вебинар «Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python» для программистов. Вы поработаете с основными инструментами профессии, визуализируете данные, построите формулы и выявите зависимости на Python.
Вебинар будет полезен: новичкам и и молодым специалистам в программировании.
Вебинар будет полезен: новичкам и и молодым специалистам в программировании.
На первом вебинаре узнаете:
- кто такие исследователи данных,
- какие задачи решают с помощью Machine Learning.
- как пользоваться инструментами работы с данными: библиотеками Pandas, Matplotlib.
Новые знания отработаете на практике — построите график изменения погоды в Москве.
Спикер — Анастасия Борнева, математик-программист по образованию. 7 лет в программировании.
Другие видео интенсива
Рекомендованные
Погружаемся в машинное обучение
28.06.2022 1810Установка WordPress
28.06.2022 1444Введение в анализ данных. Основные инструменты
27.06.2022 4080Запуск Linux в виртуальной машине
27.06.2022 3902Сервер на C++: подводим итоги
25.06.2022 680Программируем на Java: подводим итоги
25.06.2022 538Создаём собственный сервер на C++
24.06.2022 1226Работаем с коллекциями и файлами в Java
24.06.2022 922Готовимся к созданию сервера на C++
23.06.2022 2942Введение в Go-разработку
23.06.2022 1844Знакомимся с Java: синтаксис и основы ООП
23.06.2022 2990Искусственный интеллект на Python: подводим итоги
22.06.2022 2360Учим бота на Python понимать текст
21.06.2022 1848Знакомимся с Python и архитектурой умного чат-бота
20.06.2022 4348Белый хакинг — с нуля до первого пентеста за 3 дня: подводим итоги
18.06.2022 940
337 комментариев
Skillbox.Live
Наш Телеграм-чат - https://t.me/+b0awJs8Gpjw1MzAy
Дмитрий Хихол
23:04не оставил заявку, потом что уже учусь по профессии Data Science PRO
Максим Фролов
22:49Спасибо!
Оля Матясова
22:48Спасибо!!!
Надежда Копыл
22:47Спасибо
Alexander Gruzdev
22:47До завтра!
clewher
22:47спасибо вам большое, Вы очень интересно рассказываете :D
Tatyana Datsun
22:47Спасибо
Daniil Manuilov
22:47Спасибо! Пока :)
Айгуль Гумирова
22:47Спасибо большое)
Константин Д
22:47Анастасия, спасибо!!!
Victoriya Sycheva
22:47Спасибо!!!
Юлия Лощинина
22:47Спасибо большое
Daniil Manuilov
22:47На Госуслугах нет курса
Daniil Manuilov
22:47Усваивается не сложно. Доступно. Но пересмотреть-таки нужно)
M Mitiushova
22:46вот да, если уже было ранее общение с консультантом - предложение актуально?
Alexander Solomonov
22:46Спасибо. Будет тяжело, но пытаться надо.
Paramount
22:46Не оставила заявку, потому что уже общалась с консультантом
Alexander Gruzdev
22:46Спикеру - уважение. :)
Александра Биушкина
22:45спасибо. интересно
Ирина Симакова
22:45+
tim times
22:45+
Максим Фролов
22:45+
Paramount
22:45Спасибо! !
Victoriya Sycheva
22:45+
Ruslan Bayrashev
22:45круто, спасибо
Оля Матясова
22:45+
Alexander Gruzdev
22:45+
Julia Anderson
22:44благодарю!
clewher
22:44сомневался в направлении data scientist, но сейчас уже сомнений стало меньше, надеюсь так будет и дальше
Dietrich Meier
22:44Спасибо!!
Мария Цой
22:44В первом приближении - достаточно понятно. Спасибо!
Михаил GIS
22:44Спасибо. Было интересно
Юрий Дон
22:44Спасибо было круто
Alexander Gruzdev
22:44Спасибо, Анастасия!
Александр Панькин
22:44Спасибо.
Alexander Gruzdev
22:44Отлично!Но успел не всё... нужно будет пересматривать.
Saltanat Kubissenova
22:44информативно, спасибо!
Elie Grachev
22:44Спасибо, Анастасия!
Tatyana Datsun
22:44👍👍👍