Специальное предложение

+26

Оставили заявки

Программирование

Бесплатный вебинар

11 мая 2023

Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python

День 1 из 3: Интенсив Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня

2882

Анастасия Борнева

Руководитель направления по исследованию данных в Сбере

О вебинаре

Бесплатный вебинар «Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python». Вы попробуете себя в роли Data Scientist: представите и проанализируете данные с помощью Python-библиотек. Изучите принципы работы ИИ и поймёте, как автоматизировать бизнес-задачи.

Этот вебинар идеально подойдёт молодым специалистам и интересующимся новичкам.

В эфире расскажем:

кто такой Data Scientist;
для чего нужны нейросети и как применять их в жизни уже сегодня;
какие задачи решают с помощью Machine Learning;
как сделать первый шаг в профессии;
какие повседневные задачи можно решать с помощью ChatGPT;
как читать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas и Matplotlib.

Спикер — Анастасия Борнева, руководитель направления по исследованию данных в Сбере. Более 7 лет работает в сфере программирования. Автоматизирует процессы в Сбере с помощью искусственного интеллекта.

Другие видео интенсива

Рекомендованные

107 комментариев

Skillbox.Live

Телеграм-чат интенсива - https://goo.su/ldyz8 | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат
Михаил Суслов
23:49

кликнул по ссылке нажал на старт и все, дальше тишина
Krista Degraf
22:50

Спасибо большое, хорошего вечера
Натали Город
22:50

Спасибо!👍
Ярослав Белобородов
22:49

Возможно аномалия это среднее в зависимости от времени года. -30 зимой норм летом аномалия
Mihail Kulev
22:49

Спасибо большое!
Eugene Gamez
22:48

Спасибо!
Marina Romanova
22:48

Большое спасибо за занятие!
Eugene Gamez
22:48

Мне правильно кажется, что то, что мы на этом интенсиве будем проходить подходит не только дата сайнтистам, но и потенциальным аналитикам, типа продуктовых и т.п.?
Krista Degraf
22:47

Да, я тоже думала что это зависит от человека😅
Skillbox.Live
22:46

Телеграм-чат интенсива - https://goo.su/ldyz8 | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат
Skillbox.Live
22:44

Код спикера отправим в Телеграм-чат уже совсем скоро
Натали Город
22:40

а как можно получить демонстрационный файл со всеми изменениями? не успела внести корректировки в график (даты накладываются друг на друга)
Skillbox.Live
22:39

И оставляйте заявки по ссылке https://live.skillbox.ru/webinars/code/analiz-dannykh-v-data-science-znakomimsya-s-python110523/special
Skillbox.Live
22:38

Телеграм-чат интенсива - https://goo.su/ldyz8 | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат
Константин Рабусов
22:38

Способов много, а как же дзен Python? import this
Eugene Gamez
22:35

А мы должны успевать это всё сразу записывать или я что-то не понимаю?)
Krista Degraf
22:33

Возможно аномалиями являются крайности
Mihail Kulev
22:32

95
Marina Romanova
22:28

Какой учебник Вы бы посоветовали, если пока сложно решиться на курс?
Кристина Драпак
22:26

Запись трансляции будет ?
Natalya Borodulina
22:24

Видна сезонность, а тренд - ноль
Skillbox.Live
22:20

Запись останется на этой же странице, нажимайте Поделиться, чтобы сохранить её и пересмотреть позднее. Также будет в Телеграм-чате, в который пригласим в конце вебинара (уже скоро)
Natalya Borodulina
22:20

Оставьте ссылку за запись - не смогу дальше сегодня смотреть...
Marina Romanova
22:20

Анастасия, можно ли заниматься Data Science без знаний программирования?
Marina Romanova
22:16

Анастасия, Вы будете вести один из потоков курса data science на skillbox?
Krista Degraf
22:15

Спасибо, вы очень подробно разбираете материал, интересно слушать и все пока что понятно!☺️
Ярослав Белобородов
22:14

Там поправленная картинка. Он уже все знает.
Александр Карпов
22:12

разве массив(arr) и список это не разные типы данных?
сергей сыпачев
22:12

добрый день, для меня с нулевыми знаниями программирования, ничего не понятно после переменной
Vladislav Rotaru
21:58

Можно идти пить чай :)
Krista Degraf
21:53

Будет ли затронут на интенсиве алгоритм решающих деревьев для принятия решений?
Vladislav Rotaru
21:50

Парсить ?
Vladislav Rotaru
21:50

# Для того, чтобы писать какие-то программы, нужны списки с данными. А где их брать?
Eugene Gamez
21:49

Насколько реально с совершенно нулевым опытом и без профильного образования пробиться сквозь фильтрацию HR (если не по знакомству)? Какие курсы реально ценятся работодателем? Большое ли преимущество имеют курсы, которые предоставляют диплом гос образца? Ценятся ли курсы типа "Профессиональная сертификация 'Анализ данных от Google'?
Иван Демчук
21:47

А почему именно питон так популярен в дата сайенс? Значит всё такие есть у него какие-то преимущества, или нюансы например в сравнении с джава, или другими языками?
Natalya Borodulina
21:47

Применение в металлургии Data Scientist, особенно в анализе качества стали по химико-технологическим показателям - есть примеры?
Евгений В
21:41

а где все ссылки ? на телеграм чат и презентацию?
Krista Degraf
21:40

Спасибо
Skillbox.Live
21:37

Телеграм-чат отправим в конце эфира и закрепим здесь (если вдруг не сможете до конца - она останется в чате)