Специальное предложение
  • Юлия Лобанова
  • Nataliya Afonina
  • Antonia H
  • Аслан Тлехурай
  • +10
Оставили заявки
Программирование

Бесплатный вебинар

17 мая 2022

Анализ данных в Data Science: техники исследования

День 2 из 3: Интенсив Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня

  • Анастасия Борнева

    Руководитель направления по исследованию данных в Сбере
О вебинаре
Бесплатный вебинар «Анализ данных в Data Science: техники исследования». Вы узнаете, как анализировать данные и строить прогнозные модели.

Вебинар будет полезен: новичкам и молодым специалистам в программировании.

Обсудим:
  • техники исследования данных и примеры использования;
  • статистические методы на Python;
  • способы выявления значимых факторов и построения модели.

Спикер — Анастасия Борнева, математик-программист по образованию. 7 лет в программировании.
189 комментариев
  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    Наш Телеграм-чат - https://t.me/+0jTIfHt7ey85NjYy

  • Максим Бравцев

    Максим Бравцев

    20:48

    Спасибо!

  • Сергей Ткаченко

    Сергей Ткаченко

    20:47

    Спасибо!

  • Веатук Веатук

    Веатук Веатук

    20:47

    Ждем с новой прической! ;)

  • Николай Черный

    Николай Черный

    20:46

    спасибо!

  • Andrew Rostov

    Andrew Rostov

    20:46

    спасибо!

  • Vladimir Rostov

    Vladimir Rostov

    20:46

    Спасибо. Становится всё более понятнее :)

  • Игорь Игошев

    Игорь Игошев

    20:46

    Спасибо! Интересно и познавательно

  • Александр Смирнов

    Александр Смирнов

    20:46

    Спасибо!

  • Antonia H

    Antonia H

    20:46

    Спасибо Вам большое

  • Александр Смирнов

    Александр Смирнов

    20:45

    Подгоняем модели по желаемый результат?

  • Веатук Веатук

    Веатук Веатук

    20:45

    Спасибо!

  • Danial Daniyaruly

    Danial Daniyaruly

    20:45

    спасибо

  • Дмитрий Шадрин

    Дмитрий Шадрин

    20:45

    Спасибо, очень интересно

  • Владимир Воробьев

    Владимир Воробьев

    20:44

    Анастасия, большое спасибо.

  • Elena Gavrilenko

    Elena Gavrilenko

    20:44

    Спасибо!

  • Андрей Горчаков

    Андрей Горчаков

    20:44

    Отличная подача материала, спасибо Анастасия

  • Елизавета Тарасова

    Елизавета Тарасова

    20:44

    спасибо!

  • Natali Zhuravleva

    Natali Zhuravleva

    20:44

    Супер.огромная вам благодарность

  • Natali Zhuravleva

    Natali Zhuravleva

    20:39

    Спасибо

  • Марина Разработчик

    Марина Разработчик

    20:39

    спасибо

  • Andrew Rostov

    Andrew Rostov

    20:38

    до какого времени надо сдать домашку чтобы был шанс, что ее посмотрят?

  • Елизавета Тарасова

    Елизавета Тарасова

    20:37

    получились другие средние ошибки, хотя код копировала из коллаба, почему так может быть?

  • Konstantin O

    Konstantin O

    20:26

    А сколько вообще разных моделей существует?

  • Danial Daniyaruly

    Danial Daniyaruly

    20:21

    спасибо за ответы, все понятно

  • Natali Zhuravleva

    Natali Zhuravleva

    20:21

    Для тех кто в танке, где дз и где выполнять его

  • Andrey Korolev

    Andrey Korolev

    20:18

    а "почему косинус" уже сказали?

  • Андрей Марченя

    Андрей Марченя

    20:17

    Если в данные для обучения закинуть все остальные столбцы из таблицы(влажность, давление, ветер), то точность намного повысится?

  • Ольга Шомина

    Ольга Шомина

    20:16

    может быть, ошибка уменьшилась бы, если бы фазу косинуса можно было также натренировать?

  • Андрей Горчаков

    Андрей Горчаков

    20:16

    А предсказанные моделью данные будут отличаться от запуска к запуску?

  • Николай Черный

    Николай Черный

    20:15

    я так понимаю - усложнять базовую функцию

  • Pavel Abramov

    Pavel Abramov

    20:15

    Как снизить ошибку? Допустим до 3?

  • Danial Daniyaruly

    Danial Daniyaruly

    20:14

    какие есть способы для увеличения точности модели (линейной регрессии)?

  • Vladimir Shikalov

    Vladimir Shikalov

    20:05

    вы колонку в датафрейм копируете или ссылки на данные? для питона есть разница

  • Марина Разработчик

    Марина Разработчик

    20:05

    Почему для у dataframe не вызываем?

  • Максим Бравцев

    Максим Бравцев

    19:59

    Чем выша программа отличается от Нетологии?

  • Марина Разработчик

    Марина Разработчик

    19:56

    а нейросеть может этим заниматься?

  • Валерий Бока

    Валерий Бока

    19:56

    вопросов

  • Валерий Бока

    Валерий Бока

    19:55

    интересные постановки вопроса

  • Саид Забитов

    Саид Забитов

    19:55

    Если в течении первых 6 месяцев понимаешь, что это не твое, то как решается вопрос?