Специальное предложение

+2

Оставили заявки

Программирование

Бесплатный вебинар

17 января 2023

Анализ данных в Data Science: техники исследования

День 2 из 3: Интенсив Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня

1256

Анастасия Борнева

Руководитель направления по исследованию данных в Сбере

О вебинаре

Бесплатный вебинар «Анализ данных в Data Science: техники исследования». Вы узнаете, как анализировать данные и строить прогнозные модели.

Вебинар будет полезен: новичкам и молодым специалистам в программировании.

Обсудим:

техники исследования данных и примеры использования;
статистические методы на Python;
способы выявления значимых факторов и построения модели.

Спикер — Анастасия Борнева, руководитель направления по исследованию данных в Сбере. Более 8 лет в программировании. Занимается NLP, строит модели классификации текстов.

Другие видео интенсива

Рекомендованные

95 комментариев

Skillbox.Live

Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+oQs7IBVSbOZmYWFi
Анастасия Борнева
20:51

Как визуализировать распределение ошибок: errors = y_test-pred_test; errors.hist()
Юлия Моисеева
20:49

Спасибо!
Александр Кондаков
20:36

Спасибо!
Нана Чикова
20:34

Спасибо!
Алексей Догаев
20:33

Расскажите подробнее пож. про распределение ошибок. Как понять, что модель подходит по ошибкам?
Арина Воробьева
20:33

Спасибо!
Борис Юшенков
20:32

Спасибо!
Анастасия Борнева
20:32

https://colab.research.google.com/drive/1W2lrGhIUED09x6_AXNvlIfnvdJjef7Sa?usp=sharing
Larisa Zelenina
20:30

подскажите, где исходный блокнот?
Раиса Юрова
20:12

Расчет температуры для параметров отопления жилого дома
Борис Юшенков
20:11

Задача: сколько закупать антиобледенителя для обработки самолетов на следующий год. Здесь ошибка в 4.5 неприемлема ))
Татьяна Чуприна
20:10

Надо бы не только среднюю ошибку, но и максимальную и сколько занимает отклонение больше, скажем 10-15 градусов
Алексей Догаев
20:10

+
Айгерим
20:10

+
Александр Кондаков
20:09

Ну как сказать, 4 градуса это не мало
CTaz Zatc
20:07

+
Нана Чикова
20:07

+
Александр Кондаков
20:06

+
Евгений Шестаков
20:06

+
I Claidy
20:06

+
Юрий Чоба
20:06

+
Andrey Kurmygin
20:06

+
Борис Юшенков
20:06

+
fg df
20:06

+
Евгений Топорков (TornX)
20:06

+
Dasha Vasilchenkova
20:06

+
Alexander Konoplyanikov
20:06

+
Татьяна Чуприна
20:06

+
Irek Vafin
20:06

+
Irek Vafin
19:48

зачем нужно деление на тестовую и обучающую
Ольга Воеводина
19:34

366 а не 3666
Татьяна Чуприна
19:33

Лишняя 6
Dasha Vasilchenkova
19:31

по-хорошему, надо разложить на тренд, периодическую и шумовую компоненту (STLразложение). Тренд скорее всего будет линейным, а сезонность - чисто периодическая функция
Макс Фастовский
19:31

я рад что кто-то тоже со сдвигом. Настя, вас закрывает эмблема ремесловой коробки. Взайдите на небосвод)
Anton Susloparov
19:30

sin и cos - одно и то же, но отличается сдвигом
S_22
19:30

Синус чувствителен к минусу
Alexander Konoplyanikov
19:29

cos со сдвигом :)
Алексей Догаев
19:29

cos(x)
Арина Воробьева
19:29

cos