Специальное предложение
- +14
Программирование
Бесплатный вебинар
27 января 2021Введение в Data Science
Марафон
Николай Герасименко
Ведущий исследователь данных (NLP) в Сбере
На вебинаре вы узнаете:
✔ Как с помощью данных улучшить жизнь людей и заработать денег;
✔ Что такое машинное обучение и чем оно отличается от искусственного интеллекта;
✔ Как связаны Data Science и математический анализ.
✔ Как связаны Data Science и математический анализ.
Другие видео марафона
Рекомендованные
Как стать Python разработчиком?
19.08.2022 2003Лёгкий старт в профессию тестировщика
18.08.2022 1644Введение в Data Science
17.08.2022 2574Как анализируют данные и пишут мобильные приложения
16.08.2022 2555Всё IT за два часа: узнать и попробовать
15.08.2022 4435Как стать java разработчиком?
15.06.2022 665Введение в Data Science
14.06.2022 1069Как выбрать профессию в программировании в 2022 году?
13.06.2022 2922Митап “Микросервисная архитектура”
27.10.2022 18958Автоматизируем рутину с помощью Python
13.09.2023 1327Data Mining: выделяем тренды в описании вакансий с помощью Python
12.09.2023 1256Что умеет Python-фрилансер. Учимся собирать информацию в интернете
11.09.2023 29481С-разработчик: подведение итогов
09.09.2023 519Решаем бизнес-задачи в 1С
08.09.2023 875Кто такой программист 1С и чем он занимается
07.09.2023 1261
50 комментариев
Skillbox.Live
Мы в эфире! Обновляйте страницу, если не стартовала трансляция
Наталья Хегай
19:16Спасибо)
Виктор Рыжих
19:04Короче хочешь лепить всё подряд, учи Java, всё понятно )
Виктор Рыжих
19:03Спасибо, нужно больше инфы. Буду дальше следить или смотреть предыдущие эфиры. Пока сложно определить хотел бы я заниматься в этом направлении, но безусловно это интересно. Поэтому пока да, нежели нет.
Alexey Rushkovsky
19:02Спасибо!
Виктор Рыжих
19:00Правильно я понимаю, что Python используется преимущественно в данном направлении ? То есть это достаточно узкоспециализированный язык, не смотря на его простоту и большую базу библиотек.
Алексей Кузнецов
18:59Как вы считаете, откажемся ли мы в будущем от переводчиков? В пользу машин
Alexsey M
18:58Распиаренными относительно ML
Alexsey M
18:58Какое ваше личное отношения к нейросетям? Считаете ли вы их слишком распиаренными среди, так скажем, новичков в программирование?
Guzun Vladimir
18:57Спасибо
Алексей Кузнецов
18:57Спасибо!
8765Ghost
18:56Через какой срок обучение в среднем ваши студенты находят работу? Николай сам преподаёт у вас?
Guzun Vladimir
18:55А если есть можно оставить ссылку
Федор Вебер
18:54В какой программе вы все делали?
Alexsey M
18:54А код будет где-то выложен?
Вячеслав Алексеевич Кучаев
18:53ЕСть ли параметры вероятности (точности) определения цифр?
Guzun Vladimir
18:46А это программа есть в интернете или нужно покупать
Алексей Кузнецов
18:43Скажите, в чем разница между машинным обучением и нейронной сетью. Хотя бы вкратце.
Вячеслав Алексеевич Кучаев
18:42Еще только начали, а уже извлекается ПОЛЕЗНОСТЬ из Вашего "немашинного" обучения
8765Ghost
18:41Получается студенту выдаются задачи сразу все, либо дозированно по несколько в неделю?
8765Ghost
18:40Есть ли такая возможность, как оплатить полностью курс, чтобы получилось дешевле? Или в рассрочку одинаковая цена?
Alexey Rushkovsky
18:37Все ок. Очень интересно!
Алексей Кузнецов
18:36А расскажите, как капчу обходить?)
Любовь Добкина
18:36Тут)
Valera Ign
18:36+
Алексей Кузнецов
18:35да, интересно)
Наталья Хегай
18:35здесь
Анюточка Носкова
18:35На месте! :)
Федор Вебер
18:35Интересно
Guzun Vladimir
18:35Я здесь
Вячеслав Алексеевич Кучаев
18:35Все в порядке
Виктор Рыжих
18:35Я тут
Алексей Кузнецов
18:34А в чем принципиальная разница между машинным обучением и нейронной сетью?
Федор Вебер
18:20А с телефона?
Виктор Рыжих
18:20Data Science очень тесно связан с Теорией вероятности получается ?
Вячеслав Алексеевич Кучаев
18:17А язык на котором сейчас пишем -это какой?
Вячеслав Алексеевич Кучаев
18:14cga787e видеокарта такая карта подойдет для тех целей о которых Вы говорили?
Виктор Рыжих
18:03Первый именно прямой эфир ) В повторе смотрел парочку.
Наталья Хегай
18:03Слышно хорошо, эфир второй
Вячеслав Алексеевич Кучаев
18:03не забудем