Специальное предложение

Оставили заявки

Программирование

Бесплатный вебинар

13 ноября 2019

Визуализация данных на Python

Марафон

4463

Валентин Пановский

Head of data processing department Skillbox

О вебинаре

Визуализация данных — это большая часть работы специалистов в области data science. О ней мы сегодня и расскажем. **План вебинара:** - интро в профессию; - чем занимается Data Scientist; - что такое Exploratory Data Analysis; - самые популярные библиотеки для Data Science; - как можно построить визуализацию; - profit.

Другие видео марафона

Рекомендованные

77 комментариев

Мухтар Утарбиев
19:23

Спасибо!
Марыська Лис
19:02

Благодарю за мастер-класс!
Иван Смирнов
18:59

А на вопрос не ответили
Марина Нестерова
18:57

Спасибо!
Иван Смирнов
18:57

Гарантируете ли вы трудоустройство, если я откажусь переезжать, т.е. трудоустроите ли удалённо в таком случае?
Дима Ополин
18:57

Спасибо, ребята!<br /> Все было круто.
TM
18:56

почему нет кнопки?
Женя Шуляк
18:56

Спасибо
Ivan Ivanov
18:56

Попытался подключить библиотеку по визуализации в Джипитере. Ошибка ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
Vadim Petrov
18:55

Спасибо!
Иван Греков
18:55

спасибо
Алексей Тетерин
18:55

То есть можно обучиться меньше чем за полгода, устроиться на работу и потом платить с зарплаты?
Женя Шуляк
18:53

А если случайно оставил заявку?
Антон Солдатов
18:50

Добавлю к вопросу Максима про деньги вопрос про то, как увидеть и прочувствовать результат от использования Python в Data Science кроме визуализации данных?
Илья Феллер
18:49

визуализация предрасположенности разных целевых аудиторий под один продукт, или их корреляции видны лучше всего в графиках. тут и деньги. увидел совпадения, сказал какой продукт оказался выгодней. я прав?
Алексей Тетерин
18:47

Воздух хорошо с графиками продавать
Станислав Рогожин
18:36

В начале упоминали визуализации на d3. В Jupyter можно использовать Plotly, основанный на d3, будете ли про него тоже сегодня говорить?
Ivan Ivanov
18:32

Прохожу курс Data Scientist. Аналитика. пока на начальном уровне. Какие книги можно читать по ходу прохождения курса?
Женя Шуляк
18:25

Так как затронули тему с питоном где его учить кроме Степик и Книги?
Димитрий Васюков
18:23

Анализом данных по факту могут заниматься программы, и они будут справляться без погрешностей и с неиссякаемым запасом математических знаний, тогда вопрос, зачем этим должны заниматься люди и откуда спрос на это?
Марыська Лис
18:18

Какой уровень познаний в математике нужна для данной специализации?
Женя Шуляк
18:16

Мы будем по-сути учить питон?
Алексей Тетерин
18:16

Насколько это связано с торговыми роботами на бирже?
Наталия Иванова
18:08

43, планирую освоить новую профессию. В свое время информатика и программирование нравились, даже немного занималась этим после обучения.<br /> Вчерашний вебинар недоступен для просмотра. Почему?
Евгения Зерская
18:08

Все хочу узнать подробнее от консультанта, да звонка не было...сегодня оставляла заявку утром (у вас ночью) , чувствую сегодня не дождусь уже....
Ярик Ковязин
18:07

30, Котельнич, слесарь, вспомнил что в техникуме нравилось программировать в BASIC решил поинтересоваться.
Наталья Николаевна Лавелина
18:06

все в порядке
Марыська Лис
18:05

33, Минск, пока увлечение
Иван Смирнов
18:05

32, Кострома, хочу сменить специализацию
Димитрий Васюков
18:04

Ну я посетил два 11 числа. Были на темы "Java" и насколько помню Фронтэйт-HTML... Услышал, что и первое и второе очень престижны, ну а основной информации, благодаря которой я должен выбрать что-то определённое из этого не услышал...
Евгения Зерская
18:04

23, Кемеровская обл., студентка
Ivan Ivanov
18:04

18, Тольятти. Уже купил курс по Data Scientist. Думаю дополнительно учиться на марафонах
Ксюша Дубасова
18:04

16, екатеринбург
Влад Семко
18:04

17 Севастополь
Илья Феллер
18:04

биг дата, 26 лет<br /> живу в берлине
Виктор Старовойтов
18:03

15 лет толочин(10к население) хочу стать программистом
Алексей Гладков
18:03

14 тула
Анастасия Киселева
18:03

21, для работы, Саранск
Иван Смирнов
18:03

+
Shinaid Starling
18:03

меня проект по разработке игры