Оставили заявки

Программирование

Бесплатный вебинар

26 июня 2019

Интенсив Data Science. Подведение итогов

День 28 из 33: Вебинар вне марафона или интенсива.

781

Валентин Пановский

Head of data processing department Skillbox

О вебинаре

Как вы уже наверное догадались, сегодня финал нашего интенсива «Напиши первую модель машинного обучения за 3 дня». В прямом эфире подведём итоги, проведём ревью работ и вручим призы победителям, поэтому не опаздывайте!

Другие видео интенсива

Рекомендованные

75 комментариев

Александр Мартынов
12:03

Спасибо за эти 3 дня. Было классно, но иногда раздражала лёгкая рассинхронизация видеоряда и звука, обновление страницы и смена браузера не помогали
IG ragon
12:01

Спасибо)!
Alex
12:00

И я от себя тоже хочу Валентина поблагодарить - приятно было слушать и модерировать!
Тима Жампозов
12:00

Spasibo bolwoe ( sorry za schrift - na rabote net russkoy raskladki)
Лариса Шигарева
12:00

Спасибо вам!
Сиражудин Магомедов
12:00

Спасибо!
IG ragon
12:00

Предсказывание по фотографиям<br /> Кошка - Собака, например
Юрий Клюшкин
12:00

Все классно, отличные спикеры. Валентин очень четко все раскладывает, спокойно объясняет, мне бы такого препода в универе)
Сергей Смыков
11:59

Спасибо за интенсив!
Nick Kur
11:59

Спасибо вам ребята! Админку только немного доработайте :)
IG ragon
11:58

не такое уж 7 и счастливое число)
Мегавольт Гигаватов
11:58

не лучший, а случайный!)) здорово
Inna Krotach
11:57

поздравляю,ребят
Nick Kur
11:57

Таноса на вас нет =). Шутка))))
Сергей Смыков
11:57

😲
Эмилия Сибирёва
11:56

Ого((:
Matvey Naumov
11:55

А мы сегодня кодить будем?
IG ragon
11:53

1,5 тыс. строк на игру на Питоне с помощью PyGame, а потом смотришь на эту кучу кода без комментов и думаешь, как оно ещё не крашнулось...
Alex
11:53

на финалы Data Science нужно гитарку брать - заполнять паузы, когда оно грузится...
Юрий Клюшкин
11:52

Максим, какое у вас образование? И как Вы пришли в эту сферу?
Павел Ростов
11:49

Валентин, в продолжении вопроса по диагностики. Будет ли в программе обучения область знаний по тестированию и валидации моделей по разным метрикам - приближенным к бизнес задачам?
Виталий Невзоров
11:48

Скажите машинное обучение это не то же самое что нейронные сети, был на вашем предидущем семинаре по н.сетям. И второй вопрос: возможно ли привязать прогноз к объемам торгов?(это и есть полиномиальная модель?)
Nick Kur
11:47

О, мое)))
Мегавольт Гигаватов
11:44

По Си кокой-нибудь интенсив не планируете часом?)
Alex
11:42

Данилу даже звонить пробовал - нету в сети его...
Кирилл Козлов
11:41

14 строка
Юрий Клюшкин
11:40

Спасибо, на сайте почему-то не встречал, видимо, плохо искал)
Эмилия Сибирёва
11:38

Спасибо! (:
Юрий Клюшкин
11:32

Планируется ли курс по проджект-менеджменту в Скиллбоксе?
Алексей Ренёв
11:30

Добрый день. Благодарю за интенсив. Я закончил Пермский гос. университет физфак, работаю на фрилансе сейчас. Несколько лет не программировал, в питоне новичёк. В университете был фортран только. Мою работу по курсу доллар рубль отпавлял в телеграмме, Вы помогли со скобками.Смогу я использовать данный язык для решения вопроса об оптимальном разгадывании судоку?
Александр Мартынов
11:27

Блин, спросонья забыл csv положить :(. Только что прислал заново, положил в этот раз на гугл драйв
Павел Ростов
11:26

Валентин, просьба затронуть вопросы диагностики модели на предмет её точности. Какие метрики методы и функции существуют. Спасибо.
Nick Kur
11:24

Не всегда понятно какая функция за что отвечает. Это вопрос опыта и изучения документации.
Дмитрий Романов
11:24

Нужно заранее закреплять информацию о дз время выполнения, пока вчера я в чате не спросил не было инфы до какого времени сдавать и то уже поздно вечером. Планировал сегодня вообще закинуть. Считаю несправедливым такой подход
azzaaaza903
11:24

Не пашет юпитер
Роман Сумкин
11:22

Спасибо большое!)
Борис Заикин
11:19

Спасибо за ответы!
Кирилл Козлов
11:13

Пока он выходит на связь, можно следующие работы смотреть
IG ragon
11:11

Ля, у меня случайно 2 отправки...<br /> 10 и 11
Ильсур Гильмутдинов
11:10

Просто я решил сперва сделать линейную регрессию, а затем сделал дубликаты. Мне так удобнее было работать. А так да, можно и объединить в один файл.