Специальное предложение
Программирование
Бесплатный вебинар
31 мая 2023Введение в компьютерное зрение: подводим итоги
Интенсив Как научить нейросеть видеть: быстрый старт в компьютерное зрение
Андрей Макаровский
Data Scientist в Сбербанк
Бесплатный вебинар «Введение в компьютерное зрение: подводим итоги».
Этот вебинар подойдёт тем, кто интересуется Data Science или анализом данных, и тем, кто выбирает направление в IT или восхищается нейросетями.
Эксперт Андрей Макаровский:
- расскажет, с какими ещё задачами можно столкнуться в области компьютерного зрения;
- разберёт домашние работы;
- подведёт итоги.
Андрей Макаровский — Data Scientist в Сбербанке. Работает в области науки о данных уже 3 года. Внедрял компьютерное зрение в работу предприятия тяжёлой промышленности. Участвовал в исследовании по генерации изображений для маркетинговых кампаний.
Другие видео интенсива
Рекомендованные
Автоматизируем рутину с помощью Python
13.09.2023 1327Data Mining: выделяем тренды в описании вакансий с помощью Python
12.09.2023 1256Что умеет Python-фрилансер. Учимся собирать информацию в интернете
11.09.2023 29481С-разработчик: подведение итогов
09.09.2023 519Решаем бизнес-задачи в 1С
08.09.2023 875Кто такой программист 1С и чем он занимается
07.09.2023 1261Telegram-бот на Java: подводим итоги
02.08.2023 873Пишем универсального бота для тестов на Java
01.08.2023 1712Знакомимся с Java и продумываем логику Telegram-бота
31.07.2023 1133Анализ данных в Data Science: подводим итоги
26.07.2023 878Анализ данных в Data Science: техники исследования
25.07.2023 1442Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python
24.07.2023 1725Карьера в IT: готовимся к собеседованию и учимся составлять резюме
07.06.2023 538Пробуем себя в анализе данных и мобильной разработке
06.06.2023 528Знакомимся с Java, Python, фронтенд-разработкой и тестированием
05.06.2023 1338
39 комментариев
Skillbox.Live
Телеграм-чат интенсива - https://u.to/DWCyHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат | Если не пускает - пишите модератору t.me/brybger
Skillbox.Live
20:30Телеграм-чат интенсива - https://u.to/DWCyHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат | Если не пускает - пишите модератору t.me/brybger
Александр Мукминов
20:29Благодарность великая
Boris L
20:28очень понравилось! спасибо, Андрей!
ISAWER1
20:28Спасибо!
Вера Русакова
20:28Спасибо
Natalia Chu
20:28Благодарю Вас!!
Unknown Name
20:28спасибо
Владимир Решетняк
20:28Спасибо!
ISAWER1
20:27предыдущие интенсивы возможно посмотреть?
Boris L
20:26ходят слухи про убивание GPU экспериментами с нейронками. что в этом правда? что не следует делать? что следует?
Boris L
20:23да! давайте "попробуем дообучить нейронку" как предлагает Unknown Name
Boris L
20:22я имел в виду питоновский/сишный код разных этапов этих пайплайнов - vgg19 и stylegan3 - взглянуть на него хотелось
Unknown Name
20:21попробуем дообучить нейронку?
Boris L
20:20а про шаги для обучения модели вопрос - каким кодом учим?
ISAWER1
20:15+
Вера Русакова
20:15+
Natalia Chu
20:15+
Nataliia Timoshyna
20:15+
Boris L
20:15+
Владимир Решетняк
20:15+++
Boris L
20:10force_fp32 - это, вероятно, указание какие числа с плавающей точкой использовать: 32-битные или 64-битные и т.д.
Boris L
20:02как в коде выглядит то, что соответствует картинкам (последовательностям этапов) нейросетей - vgg19, stylegan3?
Boris L
19:58а чем сглаженная модель лучше несглаженной?
Boris L
19:47а какие шаги нужны для обучения такой модели для stylegan3? сколько времени это займёт на каких GPU?
Boris L
19:39Какие ограничения по ресурсам, времени и т.д. на бесплатном colab'е? Какие есть ещё такие сервисы?
Boris L
19:37А расскажите, как работают всякие Midjorney и Stable Diffusion? Какие там NN?
Joseph Tribbiani
19:33https://proglib.io/p/ii-dlya-risovaniya-raskryvaem-sekrety-neyronnogo-perenosa-stilya-2022-08-29#:~:text=Идея нейронного переноса стиля (NST,может привести к потрясающим переделкам.
Joseph Tribbiani
19:32https://colab.research.google.com/drive/1i5ZJGU9Vi_1K1P8I5rv1VXwtYTtkzwUO?usp=drive_link
Анастасия Соломина
19:20Скиньте, пожалуйста, ссылку на статью proglib, очень интересно!
Natalia Chu
19:16Андрей, Вы такой крутой спикер! Расскажите, над какими реальными проектами Вы работаете в Сбербанке?
Natalia Chu
19:07Да, всё слышно отлично!
Дмитрий Саютин
19:05+
Вера Русакова
19:01Здравствуйте. +
Natalia Chu
19:01+
Skillbox.Live
19:00Мы стартовали! Если не начался эфир - обновите, пожалуйста, страницу
Skillbox.Live
18:47Всем привет, начинаем в 19:00 мск! Телеграм-чат интенсива - https://u.to/DWCyHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат