Специальное предложение
- +13
Программирование
Бесплатный вебинар
29 мая 2023Учим нейросети распознавать изображения и лица
День 1 из 3: Интенсив Как научить нейросеть видеть: быстрый старт в компьютерное зрение
Андрей Макаровский
Data Scientist в Сбербанк
Бесплатный вебинар «Учим нейросети распознавать изображения и лица». Вы узнаете, как с помощью нейросетей распознавать объекты на фото и видео. Познакомитесь с основами языка Python и машинного обучения и научите компьютер «видеть».
Этот вебинар подойдёт тем, кто интересуется Data Science или анализом данных, и тем, кто выбирает направление в IT или восхищается нейросетями.
В эфире расскажем:
- что такое компьютерное зрение и для чего оно нужно;
- как определить, что изображено на картинке;
- где используется классификация изображений;
- как нейронная сеть преобразует изображения.
На интенсиве вы сразу же отработаете новые знания в мини-проекте — научитесь распознавать объекты и лица на картинке с помощью нейросети.
Спикер — Андрей Макаровский, Data Scientist в Сбербанке. Работает в области науки о данных уже 3 года. Внедрял компьютерное зрение в работу предприятия тяжёлой промышленности. Участвовал в исследовании по генерации изображений для маркетинговых кампаний.
Другие видео интенсива
Рекомендованные
Автоматизируем рутину с помощью Python
13.09.2023 1327Data Mining: выделяем тренды в описании вакансий с помощью Python
12.09.2023 1256Что умеет Python-фрилансер. Учимся собирать информацию в интернете
11.09.2023 29481С-разработчик: подведение итогов
09.09.2023 519Решаем бизнес-задачи в 1С
08.09.2023 875Кто такой программист 1С и чем он занимается
07.09.2023 1261Telegram-бот на Java: подводим итоги
02.08.2023 873Пишем универсального бота для тестов на Java
01.08.2023 1712Знакомимся с Java и продумываем логику Telegram-бота
31.07.2023 1133Анализ данных в Data Science: подводим итоги
26.07.2023 878Анализ данных в Data Science: техники исследования
25.07.2023 1442Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python
24.07.2023 1725Карьера в IT: готовимся к собеседованию и учимся составлять резюме
07.06.2023 538Пробуем себя в анализе данных и мобильной разработке
06.06.2023 528Знакомимся с Java, Python, фронтенд-разработкой и тестированием
05.06.2023 1338
36 комментариев
Skillbox.Live
Телеграм-чат интенсива - https://u.to/DWCyHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат
Анастасия Соломина
21:18Спасибо!
Сергей Кузнецов
21:17Спасибо
Александр Мукминов
21:09Благодарю
Дмитрий Саютин
21:08Благодарю!
Вера Русакова
21:08Спасибо
Skillbox.Live
21:00Телеграм-чат интенсива - https://u.to/DWCyHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат
Andrey Frolov
20:42У жирафа не распознал(
Skillbox.Live
19:46Запись останется на этой же странице, нажимайте Поделиться, чтобы сохранить её и пересмотреть позднее. Также будет в Телеграм-чате, в который пригласим в конце вебинара
Unknown Name
19:45стоп стоп, ошибочка
Skillbox.Live
19:38Колаб спикера - https://colab.research.google.com/drive/1kOv5cSOMOD7LwTt-lXDduDsMrdjaD7Bq?usp=drive_link
Darya Fomicheva
19:24видно
Acil Nova
19:24Немножко звук заело разве что
Илдус Гилязов
19:24Нет
Илдус Гилязов
19:23Добрый день! Цифар 10 и цифар 100 это последние готовые наборы или есть новые тестовые наборы для обучения нейронных сетей
Василий Антонов
19:09Чубчик у ведущего довольно таки прикольный!) Респект!!!
Victor Awerin
19:08первый раз, 2+
Старый Нуб
19:07+
David Oganesyan
19:06смотрю первый раз
David Oganesyan
19:06Добрый вечер, где то от 1 до 2)
Дмитрий Лукин
19:06Добрый вечер всем!
Сергей Кузнецов
19:05Добрый день
Acil Nova
19:05Про платформу давно знаю, но на вебинар впервые хватило смелости. Собственно, в теме на троечку, конечно, пока сложно, хотя учусь на программиста :)
Вера Русакова
19:04Здравствуйте
Старый Нуб
19:03Второй раз, полный нуб)
Victor Awerin
19:02Всем привет!!!+++
Александр Мукминов
19:01+
Acil Nova
19:01+
Дмитрий Саютин
19:01+
Старый Нуб
19:01+
Алексей Ефименко
19:01+
Skillbox.Live
19:01Мы стартовали! Если не начался эфир - обновите, пожалуйста, страницу
Skillbox.Live
18:18Всем привет, стартуем в 19:00 мск! Длительность вебинара примерно 1,5-2 часа | Запись сохраним на этой же странице | Телеграм-чат дадим в конце вебинара