Специальное предложение

+1

Оставили заявки

Программирование

Бесплатный вебинар

28 декабря 2022

Просто о сложной математике в Data Science

Интенсив 3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин

2166

Михаил Овчинников

Главный методист технического направления Skillbox

О вебинаре

Бесплатный вебинар «Просто о сложной математике в Data Science».

Вебинар будет полезен: новичкам в программировании, аналитикам.

Михаил Овчинников:

расскажет, что такое GridSearch и кросс-валидация и зачем они нужны;
покажет, как работать с алгоритмами градиентного спуска в картинках, алгоритмами на деревьях решений и ансамблями.

А также разберёт домашние задания, ответит на вопросы и наградит участников полезными призами.

Спикер — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения. Занимается разработкой ПО 17 лет.

Другие видео интенсива

Рекомендованные

41 комментарий

Skillbox.Live

https://colab.research.google.com/drive/1I4r9ZHuJUNqWSM3i2gRcUirKnh4oJaip#scrollTo=5C4y8Mqs54x7
Tyt Toot
22:05

Что почитать посоветуете?
Dmitry Didenko
22:05

Где про нихузнать?
Артем Яцун
22:05

Спасибо!!!
Иван Сергеев
22:05

Спасибо Маэстро, все понятно)
Vladimir Gaivoronskiy
22:04

Спасибо за интересную информацию!
Алексей Григоркин
22:04

классификатор - ответ из известных значений, регрессия предсказывает то, чего не было
Vladimir Gaivoronskiy
22:03

Эм... Да все понятно стало...
whhydsbe yomail.info
22:03

как раз думал отказаться
Иван Сергеев
22:02

А чем модели регрессии отличаются от классификаторов?
Артем Яцун
22:02

~
Виктор Зорин
21:46

у него атрибут только на чтение
Алексей Григоркин
21:46

так как оптимальными были признаны крайние значения из списков - есть предположения, что взяв значения дальше крайних модель станет лучше. Имеет смысл поменять списки
Виктор Зорин
21:46

сам файл надо смотреть
Dmitry Didenko
21:44

А почему это Random Forest?Где в нем случайность?
Иван Сергеев
21:39

Получается чем больше данных и категорий, тем точнее обучение и соответственно ставим n_estimators выше,а чем данных меньше, тем точность ниже и n_estimators стоит ставить пониже в модели РандомФоррестРегрессор
Dmitry Didenko
21:36

В акинаторе деревья программируются вручную или создаются автоматически на основе наборов данных?
whhydsbe yomail.info
21:32

XD
whhydsbe yomail.info
21:32

Спасибо!
Иван Сергеев
21:31

покормите собакена)
Tyt Toot
21:26

У меня ошибка "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/sklearn/model_selection/_validation.py:372: FitFailedWarning: 27 fits failed out of a total of 81."
whhydsbe yomail.info
21:25

Скажите, плиз, какой процессор лучше взять на будущее для тренировки сетей? отAMD или от intel?
Иван Сергеев
21:19

Учитывая что это вектора, 3^3
Алексей Григоркин
21:18

27
Владимир Шуртаков
21:18

3 в 3 степени
whhydsbe yomail.info
21:12

Скажите, плиз, сколько бесплатно можно "учиться" на google colab'e?
Виктор Зорин
21:06

экстремально классный интенсив!!!
Vladimir Gaivoronskiy
21:04

Mike добрый вечер!
Vladimir Gaivoronskiy
21:03

Гипноз, хакинг… Я перепробовал все, прежде чем вернуть доступ к биткоинам.) (Шутка)...
Николай Зезюлинский
21:03

+
Ekaterina Panyukova
21:02

+
Виктор Зорин
21:01

+
Иван Кучин
21:01

+
Vladimir Gaivoronskiy
21:01

+
Skillbox.Live
21:00

Мы стартовали! Если не начался эфир - обновите, пожалуйста, страницу
Vladimir Gaivoronskiy
21:00

С наступающим!
Vladimir Gaivoronskiy
20:50

Всем привет!
Skillbox.Live
20:05

Всем привет, начинаем в 21:00 мск! Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+mr6LM0ADOG0xMDJi