Специальное предложение
- +57
Программирование
Бесплатный вебинар
24 июля 2023Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python
День 1 из 3: Интенсив Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня
Анастасия Борнева
Руководитель направления по исследованию данных в Сбере
Бесплатный вебинар «Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python». Вы попробуете себя в роли Data Scientist: представите и проанализируете данные с помощью Python-библиотек. Изучите принципы работы ИИ и поймёте, как автоматизировать бизнес-задачи.
Этот вебинар идеально подойдёт молодым специалистам и интересующимся новичкам.
В эфире расскажем:
Этот вебинар идеально подойдёт молодым специалистам и интересующимся новичкам.
В эфире расскажем:
- кто такой Data Scientist;
- для чего нужны нейросети и как применять их в жизни уже сегодня;
- какие задачи решают с помощью Machine Learning;
- как сделать первый шаг в профессии;
- какие повседневные задачи можно решать с помощью ChatGPT;
- как читать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas и Matplotlib.
Спикер — Анастасия Борнева, руководитель направления по исследованию данных в Сбере. Более 7 лет работает в сфере программирования. Автоматизирует процессы в Сбере с помощью искусственного интеллекта.
Другие видео интенсива
Рекомендованные
Автоматизируем рутину с помощью Python
13.09.2023 1327Data Mining: выделяем тренды в описании вакансий с помощью Python
12.09.2023 1256Что умеет Python-фрилансер. Учимся собирать информацию в интернете
11.09.2023 29481С-разработчик: подведение итогов
09.09.2023 519Решаем бизнес-задачи в 1С
08.09.2023 875Кто такой программист 1С и чем он занимается
07.09.2023 1261Telegram-бот на Java: подводим итоги
02.08.2023 873Пишем универсального бота для тестов на Java
01.08.2023 1712Знакомимся с Java и продумываем логику Telegram-бота
31.07.2023 1133Карьера в IT: готовимся к собеседованию и учимся составлять резюме
07.06.2023 538Пробуем себя в анализе данных и мобильной разработке
06.06.2023 528Знакомимся с Java, Python, фронтенд-разработкой и тестированием
05.06.2023 1338Введение в компьютерное зрение: подводим итоги
31.05.2023 727Обнаруживаем объекты на изображении с помощью нейросетей
30.05.2023 842Учим нейросети распознавать изображения и лица
29.05.2023 1503
64 комментария
Skillbox.Live
Телеграм-чат интенсива - https://u.to/oePUHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат
Skillbox.Live
22:38Друзья, если вдруг не удалось попасть в Телеграм-чат - напишите, пожалуйста, модератору t.me/brybger
Egor Titov
22:38Я поставил оценку 6 только потому что я не успеваю за вами повторять то что вы говорите и меняете в своей тетради . Ведь нужно одновременно смотреть что вы меняете в своей тетраде, а в соседнем окне дублировать изменения в своей тетради. А по содержанию самой тетради ставлю 10+. Отличный материал для самостоятельного изучения. Код заранее занесен . Комментарии в блоках вполне понятны и исчерпывающие. Все коротко и ясно, Все замечательно , Есть все необходимое чтобы потом самостоятельно разобрать урок. А если будет запись этого урока то еще лучше . Можно будет спокойно пройтись по нему .
Skillbox.Live
22:34В Телеграм-чат совсем скоро пригласим, пока можно оставить заявку на консультацию и задать вопросы по вебинару
Skillbox.Live
22:19а вот и продолжаем )
Сергей Скрябин
22:16Вы супер-внятно всё раскрыли. Просто та часть материала, которая была дана, достаточно проста. Хочется увидеть продолжение банкета :-)
Dooshelov D
22:1510
Skillbox.Live
22:15кто вдруг на нашёл кнопку - вот ссыль https://live.skillbox.ru/webinars/code/analiz-dannykh-v-data-science-znakomimsya-s-python240723/special
Ксения Софинская
22:12Про что хотелось узнать:разобрать небольшой пример использования Scikit-learn.
Татьяна
22:0910
Egor Titov
22:086
Ксения Софинская
22:086
Арсений Видеман
22:085
Анастасия Борнева
22:07Еще интересно узнать, насколько новой и полезной для вас была информация из теоретической части (вдруг все уже в курсе про отличие AI от нейросетей, и вам было бы интересно пр очто-то другое послушать). Поставьте, пожалуйста, оценку от 1 до 10 насколько вам данная ранее информация была интересна / полезна, и про что хотелось бы узнать?
Skillbox.Live
22:07уже совсем скоро продолжим основную часть вебинара
Olga Smotrova
21:55мне , как новичку, пока сложно понять.
Marina Tsiganova
21:52Аваст у меня на вас ругается почему то...
Анастасия Борнева
21:51Друзья, продолжайте писать ваши вопросы - буду пока отвечать в комментариях) Скоро вернемся с практикой по Python
Roman Ermolaev
21:48Татьяна студент просил ответить ведущих. В комментариях все онлайн - это понятно
Татьяна
21:4723-47
Сергей Скрябин
21:45В каких областях проще или удобнее для задач анализа данных применять Matlab (Scilab)?
Арсений Видеман
21:40TensorFlow для ML?
Татьяна
21:31Как переложить на ИИ анализ семантического ядра, чтобы не тратить лишние деньги на рекламу?
Pavel Dubinskiy
21:31сегодня пайтон пригодится?
Анастасия Борнева
21:30https://colab.research.google.com/drive/1fjx_aNYfbVdlGz5Gd-jC9Q7lar5tIEW0?usp=sharing
Skillbox.Live
21:18Запись останется на этой же странице, нажимайте Поделиться, чтобы сохранить её и пересмотреть позднее. Также будет в Телеграм-чате, в который пригласим в конце вебинара
George Tim
21:15А сколько длится трансляция?
Видео Жизнь
21:14Запись будет
Арсений Видеман
21:14сохраните ссылку себе и все
Инна
21:13Здравствуйте, будет ли доступна запись потом?
Skillbox.Live
21:10Друзья, чуточку терпения. Скоро начнём основную часть вебинара
Egor Titov
21:10+
Ibroxim Toshpulatov
21:10+
George Tim
21:09Ну ладно тебе, Олег. Реклама часть процесса) (хотя мне самому не нравится)
Андрей Симонов
21:08+
Pavel Dubinskiy
21:08+
Татьяна
21:06Татьяна, Оренбург, новичок
Андрей Симонов
21:06+
Olga Smotrova
21:06Ольга,Москва. Новичок. Для саморазвития
Dooshelov D
21:06+