Специальное предложение
  • Максим Шачков
  • LimitedKhme
  • Надежда Петрова
  • +17
Оставили заявки
Программирование

Бесплатный вебинар

03 февраля 2021

Введение в Data Science

Марафон

  • Николай Герасименко

    Ведущий исследователь данных (NLP) в Сбере
О вебинаре
На вебинаре вы узнаете:
✔ Как с помощью данных улучшить жизнь людей и заработать денег;
✔ Что такое машинное обучение и чем оно отличается от искусственного интеллекта;
✔ Как связаны Data Science и математический анализ.
53 комментария
  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    Добавляйтесь также в ТГ-чат марафона - https://t.me/joinchat/Ian1MkOqMzKKlOuz

  • Дмитрий Джамбек

    Дмитрий Джамбек

    19:33

    Здравствуйте , добрый вечер спасибо за вебинар .

  • Василий Кузьмин

    Василий Кузьмин

    19:04

    Можно ли использовать Data Science в искусстве?

  • Максим Слипченко

    Максим Слипченко

    18:52

    Спасибо за ответ!

  • Петрос Арамович

    Петрос Арамович

    18:49

    Да, есть кто возятся, но их мало к сожалению...Услышал что хотел, дали уверенность. Благодарю.

  • Pavel Khromov

    18:47

    не ушёл ли наш поезд, так сказать?

  • Pavel Khromov

    18:46

    Насколько много вакансий сейчас можно найти в DataSciense?

  • Марк Аврелий

    Марк Аврелий

    18:44

    Здравствуйте! У меня не скромный вопрос, решил повторить всю математику, начиная от А до Я, так сказать. Купили учебник Кисилев А.П. "Арифметика", и алгебру. Хороший ли это материал для самостоятельного повторения и обучения математике? Или может есть лучше?!

  • Василий Кузьмин

    Василий Кузьмин

    18:34

    Шикарно

  • Василий Кузьмин

    Василий Кузьмин

    18:34

    Но можно обучить машину считывать

  • Максим Слипченко

    Максим Слипченко

    18:31

    Насколько ценен опыт Kaggle соревнований тому, кто хочет найти работу в Data Science? Стоит ли на это тратить время?

  • Андрей Ярский

    18:30

    Ну по номерам (документов) пример явно слабый, уж простите, за "свиное рыло в калашном ряду" ...

  • Андрей Ярский

    18:27

    Да, фриланс здесь сложен, целевые ниши разные, очень специфичные данные могут быть, вряд-ли получится все сделать самому ...

  • Петрос Арамович

    Петрос Арамович

    18:27

    Самый главный вопрос для тех кто хочет войти в дату саенс: Как на рынке относятся к джунам или младшим специалистам? Как и везде с джунами особо возиться не любят. Как же дела обстоят в этом направлении?

  • Василий Кузьмин

    Василий Кузьмин

    18:27

    Можно ли использовать Data Science в искусстве?

  • Альазиз Ибраев

    Альазиз Ибраев

    18:26

    насколько сложно обучаться data science

  • Андрей Ярский

    18:24

    Неплохо, но пока слишком искусственно, аудитория, я думаю, все-же поумнее. :)

  • Василий Кузьмин

    Василий Кузьмин

    18:14

    Показатели разве не более усреднённые?

  • Василий Кузьмин

    Василий Кузьмин

    18:14

    90 процентов?

  • V B

    V B

    18:10

    Всем привет

  • Петрос Арамович

    Петрос Арамович

    18:04

    Принято)

  • Андрей Ярский

    18:04

    Loud and clear

  • Даша Ифанова

    18:03

    1

  • Альазиз Ибраев

    Альазиз Ибраев

    18:03

    Платон снова здесь)

  • Бауыржан Нурланович

    18:03

    3

  • Петрос Арамович

    Петрос Арамович

    18:03

    2

  • Евгений Цебро

    18:03

    0

  • Людмила Илюшкина

    18:03

    1

  • LimitedKhme

    LimitedKhme

    18:03

    2

  • Дарья Иванченко

    Дарья Иванченко

    18:03

    2

  • Максим Порошин

    18:03

    1

  • Альазиз Ибраев

    Альазиз Ибраев

    18:03

    3

  • Ivan Slipchenko

    18:03

    3

  • BaNGeR

    BaNGeR

    18:02

    1

  • Василий Кузьмин

    Василий Кузьмин

    18:02

    4

  • Людмила Илюшкина

    18:02

    все ок

  • Петрос Арамович

    Петрос Арамович

    18:02

    Все слышно

  • Василий Кузьмин

    Василий Кузьмин

    18:02

    Звук хороший, видеоряд супер

  • Дарья Иванченко

    Дарья Иванченко

    18:02

    все отлично)

  • Максим Порошин

    18:02

    все хорошо