Специальное предложение
Программирование
Бесплатный вебинар
15 апреля 2020Вход в профессию Data Scientist
Марафон
Анастасия Борнева
Руководитель направления по исследованию данных в Сбере
На нашем вечернем мастер-классе вы узнаете, как начать карьеру специалиста Data scientist.
В прямом эфире вы узнаете:
- что такое Data Science и его применение;
- как найти первую работу для Data Scientist и зачем это делать;
- какие направления бывают в Data Science;
- где сейчас индустрия и что ее ждет.
Другие видео марафона
Рекомендованные
Автоматизируем рутину с помощью Python
13.09.2023 1327Data Mining: выделяем тренды в описании вакансий с помощью Python
12.09.2023 1256Что умеет Python-фрилансер. Учимся собирать информацию в интернете
11.09.2023 29481С-разработчик: подведение итогов
09.09.2023 519Решаем бизнес-задачи в 1С
08.09.2023 875Кто такой программист 1С и чем он занимается
07.09.2023 1261Telegram-бот на Java: подводим итоги
02.08.2023 873Пишем универсального бота для тестов на Java
01.08.2023 1712Знакомимся с Java и продумываем логику Telegram-бота
31.07.2023 1133Анализ данных в Data Science: подводим итоги
26.07.2023 878Анализ данных в Data Science: техники исследования
25.07.2023 1442Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python
24.07.2023 1725Карьера в IT: готовимся к собеседованию и учимся составлять резюме
07.06.2023 538Пробуем себя в анализе данных и мобильной разработке
06.06.2023 528Знакомимся с Java, Python, фронтенд-разработкой и тестированием
05.06.2023 1338
143 комментария
Сергей Шурдаков
19:47спасибо)
Дмитрий Шипилов
19:34До завтра!
Anna Sel
19:33Не понравилось (
Mikhail Sergeev
19:33До свидания
Егор Сизенко
19:31Было интересно, но мне кажется, что именно в Пайтон я не пойду, но у меня есть друг, который адепт пайтона и теперь я хоть немного представляю, что же он за человек такой. Спасибо
Mikhail Sergeev
19:31Спасибо. Очень интересно
Сергей Н.
19:31А вопросы?
Vladimir Palkin
19:31спасибо, полезно
Вероника Иконникова
19:31Спасибо за интересную лекцию =)
Vadim Savkin
19:30Интересно. Спасибо!
Александр Сподарев
19:30Спасибо
Александр Сподарев
19:27Скажите,в машинное обучение реально устроиться в Москве если ты не умник из МФТИ с кучей проектов?
Наталья Нибожина
19:27Как происходит очистка данных? Вручную?
Александр Сподарев
19:25давайте лучше смотреть на эту милашку ,а не на графики )))
Влада Просвирина
19:23у меня не подтягивается Data<br /> NameError: name 'data' is not defined
Андрей Поляченко
19:23Ждем
Сергей Н.
19:19?
Сергей Н.
19:16Я правильно понимаю, что питоном вы заменяете работу в экселе? Ведь все то же самое можно сделать в экселе, пусть не так удобно и быстро.
Даниил Кривцов
19:14Будут ли к концу эфира ссылки и рекомендации на полезные материалы, сайты и пр.?
Светлана Семенова
19:13главное качество(-а) для будущего дата саентиста?
Сергей Кротов
19:12А если начать просто с HTML+CSS, а потом уже работая потихоньку учить Python?
Егор Сизенко
19:12Анастасия. спасибо за вебинар
Валера Тамразов
19:11Что-то ценик у вас на сайте, со специальным предложением, очень огромный. 305 572 рублей
Beliaev Maksim
19:09зачем делать переиндексацию если можно плот задать через функцию с аргументами ?<br /> data.plot(x='Местное время в Москве (ВДНХ)', y='T')
Сергей Кротов
19:08Вопрос такой: Сколько по времени мне понадобится примерно изучать Python с нуля, что бы устроиться на работу хотя бы джуниором?
Максим Петров
19:07какой должен быть уровень владения мат аппаратом? скажем если говорить уровнями ВУЗа:) 2курс, 3й? или PhD?:)
Егор Сизенко
19:05принципиально не ем вилкой, поэтому про спагетти ложкой - можно
Наталья Нибожина
19:05То, что вы показываете-это самое элементарное? В реальной работе всё намного сложнее?
Айгерим Шукиралина
19:04холивару быть! 😂
Василий Василий
18:58Анастасия, вы умница! В записи будет готовое пособие по основам анализа
Дмитрий Шипилов
18:57Я конечно извиняюсь. Но уровень знаний спикера сомнительный. <br /> Человек который реально шарит в Data Scientist будет более бегло вести вебинар и не плавать в терминах. После нескольких видео на youtube любой сможет так объяснять.
Василий Василий
18:55А нет ли таких замечательных таблиц по выборам в общем доступе?
Виталий Митенко
18:50После просмотра вебинара по Java, сложилось впечатление, что Java - это все, что нужно этой вселенной, а Python вообще ничтожный язык и у него нет будущего. Судя по вебинару о Java, так на нем даже машинное обучение и т.п. лучше чем в Python.<br /> Такой вопрос - для чего тогда создали Python? Все Python разработчики обречены на голодную смерть?
Дмитрий Шипилов
18:49Не кусок данных, а массив данных.
Василий Василий
18:49Я зашел на collab google, но где же собачки и кошечки?
Дмитрий Шипилов
18:46Отзывы о skillbox<br /> https://otzyvmarketing.ru/skillbox/
Андрей Патрин
18:43Откуда у вас котики в colab? )
Даниил Кривцов
18:41Как устроена работа у вас в отделе? Каждый занимается своей выделенной задачей или совместным проектом?
Дмитрий Шипилов
18:37Хорошие ведущие! Но перед тем как вступить почитайте отзывы об этой компании.
Екатерина Косова
18:37очень высокий уровень требований за пределами России и бешеная конкуренция