Специальное предложение
  • +6
Оставили заявки
Программирование

Бесплатный вебинар

25 октября 2022

Погружаемся в машинное обучение

День 2 из 3: Интенсив 3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин

  • Михаил Овчинников

    Главный методист технического направления Skillbox
О вебинаре
Бесплатный вебинар «Погружаемся в машинное обучение». Спикер расскажет о типичных проблемах при обучении модели и объяснит, как готовить данные для Machine Learning.

Вебинар будет полезен: новичкам в программировании, аналитикам.

На вебинаре вы:
  • узнаете как «обогатить» данные с помощью Feature Engineering;
  • научитесь работать с разными моделями и оценивать их качество.

В конце вас ждёт практическое задание — обучите нейросеть распознавать лица и предсказывать курс биткоина.

Спикер — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения. Занимается разработкой ПО 17 лет. 
88 комментариев
  • Ярослав Крупышев

    22:53

    Баальшой спасиб!

  • Rad Ahrad

    Rad Ahrad

    22:53

    Спасибо

  • Tom World

    Tom World

    22:53

    Спасибо огромное очень интересный интенсив)

  • Yury Lapunov

    Yury Lapunov

    22:53

    спасибо большое)

  • Rodion Vasiliev

    Rodion Vasiliev

    22:53

    Большое спасибо!

  • Anastasia Boiko

    Anastasia Boiko

    22:53

    Спасибо огромное за курс!

  • Maks Solodov

    Maks Solodov

    22:53

    Досвидания

  • Владимир Иванов

    Владимир Иванов

    22:52

    Михаил, спасибо!!!

  • Vitaliy White

    Vitaliy White

    22:52

    Спасибо огромное!

  • Maks Solodov

    Maks Solodov

    22:52

    Спасибо!

  • Аль Шульга

    Аль Шульга

    22:52

    Спасибо большое!

  • Mails

    Mails

    22:51

    а можно считать не абсолютные цифры, а ошибку в % от текущей цены? Ведь ошибка в 5$ при цене в 2000$ и при цене в 30000$ будет абсолютно разная

  • Rad Ahrad

    Rad Ahrad

    22:25

    От ретроградного меркурия ,Извиняюсь

  • Skillbox.Live

    Skillbox.Live

    22:20

    Телеграм-чат интенсива - https://t.me/+fIjOAb5UoUwzM2Iy

  • Alex Grech

    Alex Grech

    22:20

    а последние семь дней можно взять? Или в интервале каком то?

  • Илья Максимов

    22:15

    Тех анализ сейчас. как танцы с бубном.

  • Tom World

    Tom World

    22:11

    хах 100% )

  • Yury Lapunov

    Yury Lapunov

    22:10

    завтра прибавится биткоин-магнатов:)?

  • Marina Potanina

    Marina Potanina

    22:06

    простите, это и есть часть создания торговых роботов?

  • Yury Lapunov

    Yury Lapunov

    22:02

    high-low- это волатильность в течение дня

  • Konstantin Maslov

    Konstantin Maslov

    21:55

    Чем отличается "профессия" Data Scientist со специализацией Machine Learning от "профессии" Machine Learning Engineer (которая отдельным курсом) ?

  • Alex Grech

    Alex Grech

    21:53

    чем выше волатильность тем больше проторговка, волатильность снизилась и объем уменьшился

  • Vladislav Fedotov

    Vladislav Fedotov

    21:44

    верней не так. Парсинг - удобно, но если для этого юзается bs и внутри сайта нужно найти кучу страниц и спарсить данные с каждой из этой кучи страниц тут запаришься

  • Nikita Kozlov

    Nikita Kozlov

    21:44

    можешь уменьшить количество получаемых данных, сократится и точность но для личного пользования вполне

  • Владимир Бойков

    Владимир Бойков

    21:44

    Close берите для начала! Для Грааля хватит:)

  • Anastasia Boiko

    Anastasia Boiko

    21:44

    Volume количество USD или биткоинов которые были в ходу за этот день

  • Anastasia Boiko

    Anastasia Boiko

    21:43

    Open открытие дня close закрытие low самая низкая цена за этот период

  • Vladislav Fedotov

    Vladislav Fedotov

    21:42

    не всегда это удобно

  • Yury Lapunov

    Yury Lapunov

    21:42

    это минимальное значение в день торгов, максимальное и объем торгов

  • Nikita Kozlov

    Nikita Kozlov

    21:41

    а чем парсинг не угодил?

  • Vladislav Fedotov

    Vladislav Fedotov

    21:40

    Михаил, расскажите пожалуйста подробней, каким образом собираются датасеты? парсинг/скраппинг по заданным значениям, или есть более адекватные методы?

  • Виктор Зорин

    Виктор Зорин

    21:38

    размерность разная

  • Виктор Зорин

    Виктор Зорин

    21:37

    обратите внимание на вертикальную ось

  • Никита Трепков

    Никита Трепков

    21:34

    там 'int'

  • Алексей Лисанский

    Алексей Лисанский

    21:28

    тут лучше на боксплот смотреть

  • Алексей Бицер

    Алексей Бицер

    21:27

    у меня выходило что в основном от 50 до 100 тыс по графику. Но много это или мало не знаю, смотря с чем сравнивать

  • Rad Ahrad

    Rad Ahrad

    21:24

    равно среднему или больше

  • Vladislav Fedotov

    Vladislav Fedotov

    21:23

    ну я так сделал