Специальное предложение
- +5
Программирование
Бесплатный вебинар
30 июля 2021Основы Data Science: развиваем искусственный интеллект
День 2 из 3: Интенсив Учим искусственный интеллект на примере Super Mario за 3 дня с нуля
Михаил Овчинников
Главный методист технического направления Skillbox
В эфире обсудим:
- Возможности свёрточных нейросетей.
- Трекинг игровых объектов в реальном времени.
- Обучение нейросети для принятия оптимальных решений.
Другие видео интенсива
Рекомендованные
Автоматизируем рутину с помощью Python
13.09.2023 1327Data Mining: выделяем тренды в описании вакансий с помощью Python
12.09.2023 1256Что умеет Python-фрилансер. Учимся собирать информацию в интернете
11.09.2023 29481С-разработчик: подведение итогов
09.09.2023 519Решаем бизнес-задачи в 1С
08.09.2023 875Кто такой программист 1С и чем он занимается
07.09.2023 1261Telegram-бот на Java: подводим итоги
02.08.2023 873Пишем универсального бота для тестов на Java
01.08.2023 1712Знакомимся с Java и продумываем логику Telegram-бота
31.07.2023 1133Анализ данных в Data Science: подводим итоги
26.07.2023 878Анализ данных в Data Science: техники исследования
25.07.2023 1442Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python
24.07.2023 1725Карьера в IT: готовимся к собеседованию и учимся составлять резюме
07.06.2023 538Пробуем себя в анализе данных и мобильной разработке
06.06.2023 528Знакомимся с Java, Python, фронтенд-разработкой и тестированием
05.06.2023 1338
146 комментариев
Skillbox.Live
Наш ТГ-чат - https://t.me/joinchat/Kpkl1Gda_KIwZTUy
Katya Strizh
23:17до новых встреч!
Alexander Knyazev
23:12спасибо!
Артем Кирилин
23:10Спасибо за эфир
Katya Strizh
23:10огромное спасибо,мне очень понравилось
Alyona Kiryakova
23:09спасибо, было круто)
Роман Засуха
23:09большое спасибо!
Yura Lobanov
23:09спасибо, было очень интересно
Андрей Таран
23:08на тере можно попробовать дз сделать?
Yura Lobanov
23:06почему размерность слоёв растет а не уменьшается от входа к выходу?
Артем Кирилин
22:54А это сейчас на GPU считается?
Роман Засуха
22:53кинулв телеграм
Роман Засуха
22:52мда, масштаб радует
Роман Засуха
22:51Андрей Таран
22:51а чё, в Китае ведущие уже не настоящие встречаются
Roman Margushin
22:51нейросети учат нас обучать другие нейросети... Машины уже поработили людей
Aleksandr Pishchita
22:50Это да ...настоящий ведущий должен пить пиво
Роман Засуха
22:48почему с cnn_model у меня ошибка, даже если с Вашего ноубука копирую =\
Yura Lobanov
22:4710.0 попробуйте
Андрей Таран
22:46ехал с работы и слушал на телефоне. Подключился с компьютера и два эфира не совпадают. Во дела... :-0
Aleksandr Pishchita
22:41Поидее должно уменьшаться - верно
Aleksandr Pishchita
22:41Стандартная практика везде в компьютере ... если чего-то надо возьми сначала степень 2 ки
Yura Lobanov
22:40от входа к выходу
Yura Lobanov
22:40а почему размерность растет а не уменьшается?
Aleksandr Pishchita
22:40это просто степень двойки
Alexej Lebedew
22:40можно ссылку Colaboratory
Alyona Kiryakova
22:4016, 32, 64 - это подобранные значения?
the n
22:38трезвому не понять уже такое )
Роман Засуха
22:31звучит как капча
Роман Засуха
22:26ну 10 я так понимаю просто пример, не именно в нашей ситуации
Vitaly Yurov
22:26на 100
Aleksandr Pishchita
22:25на 100
Aleksandr Pishchita
22:25А разве не веса там меняются в зависимости от входных данных ?
Roman Margushin
22:24задержка видео топ)
Серёга Щербаков
22:246800
Михаил Шкаровский
22:246800
Vladimir Zayakhanov
22:246800
Aleksandr Pishchita
22:246800
Роман Засуха
22:2368*100?
the n
22:23680