Специальное предложение

Оставили заявки

Программирование

Бесплатный вебинар

30 мая 2023

Обнаруживаем объекты на изображении с помощью нейросетей

День 2 из 3: Интенсив Как научить нейросеть видеть: быстрый старт в компьютерное зрение

842

Андрей Макаровский

Data Scientist в Сбербанк

О вебинаре

Бесплатный вебинар «Обнаруживаем объекты на изображении с помощью нейросетей». Вы познакомитесь с YOLO и Mask R-CNN — архитектурами для детекции объектов на изображении, и узнаете, как с их помощью распознавать предметы на картинке.

Этот вебинар подойдёт тем, кто интересуется Data Science или анализом данных, и тем, кто выбирает направление в IT или восхищается нейросетями.

В эфире расскажем:

какие задачи решают детекция и сегментация;
какие виды сегментации существуют.

На интенсиве вы сразу же отработаете новые знания в мини-проекте — научитесь обнаруживать объекты на изображении с помощью нейросети YOLOv5 и выделять их границы с помощью Mask-RCNN.

Спикер — Андрей Макаровский, Data Scientist в Сбербанке. Работает в области науки о данных уже 3 года. Внедрял компьютерное зрение в работу предприятия тяжёлой промышленности. Участвовал в исследовании по генерации изображений для маркетинговых кампаний.

Другие видео интенсива

Рекомендованные

47 комментариев

Skillbox.Live

Телеграм-чат интенсива - https://u.to/DWCyHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат
Natalia Chu
23:06

Пожалуйста, вышлите ещё раз ссылку на исходник второго дня?
Skillbox.Live
20:49

Если вдруг не пустит через бот - пишите модератору в Телеграме https://t.me/brybger
Boris L
20:49

а без бота?
Skillbox.Live
20:48

Телеграм-чат интенсива - https://u.to/DWCyHw | Это бот - нажмите «Начать», и появится ссылка на чат
Владимир Решетняк
20:47

Спасибо. До свидания.
Boris L
20:47

а ссылку на чат, а не на ботаможно?
Вера Русакова
20:47

Спасибо
Вера Русакова
20:44

Да
Boris L
20:43

А вырезать только те пиксели, которые относятся к объекту - не коробку, а сегментированный объект?
Вера Русакова
20:43

Прямоугольник не интересно. Саму картинку?
Вера Русакова
20:39

А как-то вырезать выделенные объекты нейросеть может? В отдельную картинку
Boris L
20:38

а как научить сеть дорисовывать заслонённую другой машиной часть машины по видимой части?
Yaroslav Spichikhin
20:38

У меня барашки все розовые были
Yaroslav Spichikhin
20:37

хотя семантик
Yaroslav Spichikhin
20:37

instanse
Yaroslav Spichikhin
20:36

Пробовали обучение на 4090? Если да, то как она себя показала?
Skillbox.Live
20:34

ДЗ и форму отправки также разместим в Телеграм-чате
Joseph Tribbiani
20:33

https://docs.google.com/document/d/1lUbWGVpPj1FoBAVFDBf-7zcErW-cRd0E9GdIjOs1Z24
Boris L
20:32

Как дообучить сеть на рыбок?
Владимир Решетняк
20:24

Вопрос: можно ли загружать модели, а потом сохранять их локально, чтобы потом их заново не скачивать?
Joseph Tribbiani
20:18

https://drive.google.com/file/d/1Z4ijaavyqNVTg88np39IJrourwQ1mCYZ/view?usp=sharing
Владимир Решетняк
20:12

в Норильске был проект по сегментации снимков сверху,деление на типы построек,гаражи, деревянные сооружения, кирпичные сооружения
Yaroslav Spichikhin
20:09

semantic
Yaroslav Spichikhin
20:09

в - ыуьфтешс
Владимир Решетняк
20:09

"семантик"
Владимир Решетняк
20:09

в да синоптик похоже
Анастасия Соломина
20:09

в -semantic
Nataliia Timoshyna
20:08

но ведь если кроме травы ничего нет на поле, то это тоже паноптик
Yaroslav Spichikhin
20:07

a - похоже на instance
Владимир Решетняк
20:07

а - Инстанс, б паноптик
Yaroslav Spichikhin
20:07

b - panoptic
Вера Русакова
20:07

2
Анастасия Соломина
19:40

Лишний пробел был в ячейке 15, когда цвета меняли
Yaroslav Spichikhin
19:37

import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv res_img = result[0].orig_img res_img = cv.cvtColor(res_img, cv.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(res_img)
Анастасия Соломина
19:36

Скорее всего, в этом ошибка
Анастасия Соломина
19:36

Перед скобкой лишний пробел
Skillbox Программирование
19:14

коллаб спикера - https://colab.research.google.com/drive/1w46kWZK6mAvGrMDfPjToyXkwCt1SV9FY#scrollTo=OL9AVn-5FcaS
Александр Мукминов
19:05

Здравия
Вера Русакова
19:02

Здравствуйте. +

Все вебинары
Программирование
Обнаруживаем объекты на изображении с помощью нейросетей